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J-GLOBAL ID：201702210428589563   整理番号：17A1394515

水素化分解プロセスにおける水素化分解度水素化精製反応のためのELMベース実時間予測【Powered by NICT】

ELM-based real-time prediction for hydrogenolysis degree of hydrofining reaction in hydrocracking process

著者 (5件)： Chen Guanyu (School oflnformation Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Wang Yalin (School oflnformation Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Xue Yongfei (School oflnformation Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Yuan Xiaofeng (School oflnformation Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Zou Shengwu (SINOPEC Jiujiang Company, Jiujiang 332004, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 4488-4493  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水素化分解プロセスの水素化精製反応の水素化分解程度は水素化分解の走行状態を反映する重要な指標であるが,直接検出することは困難である。本論文では,水素化分解度はオンラインで検出され,硫化水素及びアンモニアなどしやすいいくつかの関連情報を再定義し,次に指数を予測するために提案したELMベースオンライン予測法。長い水素化分解プロセスに存在する複数の作動条件を考慮して,定常状態データは二重分散法により選択され,多くのデータセットが形成された。データセットは,与えられた式による硫化水素とアンモニア含有量を用いて計算した触媒活性,原料特性,運転パラメータと水素化分解程度の情報を含んでいる。比触媒活性と飼料性状の下では,運転パラメータと水素化分解程度との関係は,ELMアルゴリズムにより確立し,実時間で水素化精製プロセスの水素化分解程度を予測した。シミュレーション結果は,ELMベース実時間予測法は水素化精製プロセス,触媒の活性を保護し,最終製品の品質を保証するために利点であるS/Nを含む化合物の水素化分解程度を効果的に予測できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  触媒 ,  硫化水素 ,  触媒活性 ,  アンモニア ,  *水素化分解 ,  走行 ,  品質 ,  予測技法 ,  *水素化精製 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 運転パラメータ ,  定常状態 ,  オンライン ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 変性プロセス  (YF02040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水素化分解 ,  プロセス ,  水素化精製 ,  ELM ,  実時間 ,  予測