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J-GLOBAL ID：201702210457784814   整理番号：17A1379955

局所線形ニューロ-ファジィネットワークモデルによるHelmholtz共振器の非線形空力音響特性化【Powered by NICT】

Nonlinear aeroacoustic characterization of Helmholtz resonators with a local-linear neuro-fuzzy network model

著者 (2件)： Forner K. (Technische Universitaet Muenchen, Fakultaet fuer Maschinenwesen, Boltzmannstr. 15, 85748 Garching b. Muenchen, Germany) ,  Polifke W. (Technische Universitaet Muenchen, Fakultaet fuer Maschinenwesen, Boltzmannstr. 15, 85748 Garching b. Muenchen, Germany)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 407  ページ： 170-190  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Helmholtz共振器の非線形音響挙動はデータに基づく減次モデル,高分解能CFDシミュレーションとシステム同定の組合せによって得られるによって特徴づけられる。は非線形領域であっても,線形モデルは定量的精度で特定の振幅での反射挙動を記述できることを示した。この観察は,本研究のための局所線形モデル構造,並列線形サブモデルのネットワークを選択した。いわゆるファジィニューロン層は線形サブモデル上の入力信号を分配し,共振器表面での粒子速度の二乗平均平方根に依存した。得られたモデル構造は,局所線形ニューロ-ファジィネットワークと呼ばれている。使用した訓練データからこのモデルの自由パラメータを推定するシステム同定技法。訓練データは,共振器のCFDシミュレーションによって生成された,広範囲の周波数と音圧レベルの持続的音響励起した。推定した非線形減次モデルは,いくつかのテストケースのための振幅の広い範囲でCFDと実験データと良い一致を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *キャラクタリゼーション ,  粒子速度 ,  音圧レベル ,  *ネットワーク ,  実効値 ,  *線形性 ,  *音響 ,  システム同定 ,  *共振器 ,  周波数
準シソーラス用語： 訓練データ ,  線形モデル ,  CFDシミュレーション ,  減次モデル ,  *Helmholtz共振器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Helmholtz共振器 ,  音響ライナ ,  非線形音響学 ,  非線形システム同定 ,  CFD/SI ,  インピーダンス

分類 (2件)： 音響の励起・発生  (BB03020V) ,  音波伝搬  (BB03030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 線形 ,  ファジィ ,  ネットワークモデル ,  Helmholtz共振器 ,  非線形 ,  空力音響 ,  特性化