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J-GLOBAL ID：201702210469099622   整理番号：17A0747968

領域境界の勾配からの自動しきい値処理【Powered by NICT】

Automatic thresholding from the gradients of region boundaries

著者 (4件)： LANDINI G. (School of Dentistry, University of Birmingham, Birmingham, U.K.) ,  RANDELL D.A. (School of Dentistry, University of Birmingham, Birmingham, U.K.) ,  FOUAD S. (School of Dentistry, University of Birmingham, Birmingham, U.K.) ,  GALTON A. (Department of Computer Science, University of Exeter, Exeter, U.K.)
資料名： Journal of Microscopy  (Journal of Microscopy)
巻： 265  号： 2  ページ： 185-195  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0454B  ISSN： 0022-2720  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グレースケール画像の自動しきい値セグメンテーションのためのアプローチを提案した。スライダの制御による手動と対話しきい値を調整すると,手順は,ヒトオペレータで観察された戦略の再解釈によりヒントを得たものである。アプローチは二つの方法になる。最初のものは画像であり,相境界は,元の画像の最大勾配と一致することを生成するしきい値の探索に大域的に適用される単一または複数の大域しきい値に適している。第二の方法は,変動,独立して閾値相(すなわち二元領域)の離散連結成分上で動作した。,これは適応型局所しきい値法,領域にではなく,以前に報告された最も局部しきい値法の場合のように局所画像サブセットに比べて動作するとなっている。画像中のある種の予想されるオブジェクトを記述するための制約を添加すると,伝統的な「第一セグメンテーション,分類のアプローチよりも方法の出力を改善することができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  相境界 ,  会話 ,  部分集合 ,  *閾値 ,  画像
準シソーラス用語： 連結成分 ,  スライダ ,  グレースケール画像 ,  *閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 画像処理 ,  数学的形態学 ,  セグメンテーション

分類 (1件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 境界 ,  勾配 ,  しきい値処理