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J-GLOBAL ID：201702210470815649   整理番号：17A1976019

運転条件に基づくプラグインハイブリッド電気自動車の制御戦略の最適化【JST・京大機械翻訳】

Control Strategy Optimization of Plug-in Hybrid Electric Vehicle Based on Driving Cycles

著者 (4件)： Gao Jianping (河南科技大学車輌与交通工程学院,洛陽,471003) ,  Zhang Leimin (河南科技大学車輌与交通工程学院,洛陽,471003) ,  Sun Zhongbo (鄭州意昂電控科技有限公司,鄭州,450000) ,  Xi Jianguo (河南科技大学車輌与交通工程学院,洛陽,471003)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 28  号： 15  ページ： 1770-1777  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市バスの運転ライン,運転タイプ,および送電線の地域に従って,20のバスバスを選択し,1つの月の走行データを収集し,主成分分析と最適化したK平均クラスタリングアルゴリズムを用いて,各セグメントの合理的分類を実現した。これにより,この市街バスの運転特性を反映する運転条件を適合させた。このシステムの有効性と必要性を,AVL-Cruiseのシミュレーションプラットフォームを用いて検証し,そして,Isightの最適化プラットフォームを導入して,バスの制御戦略のキーパラメータを最適化した。結果により,制御パラメータの最適化後,車両の総合燃費は,8.7%減少し,そして,RCP試験のシミュレーション結果との相対誤差は,わずか2%であり,そして,最適化後の制御方策の有効性を,検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ハイブリッド自動車 ,  燃料消費率 ,  走行 ,  主成分分析 ,  送電線 ,  *最適化 ,  市街バス
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  制御パラメータ ,  運転特性 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *制御戦略 ,  *プラグイン ,  *運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： principal component analysis ,  combinatorial optimization algorithm ,  K mean cluste-ring algorithm ,  driving cycle ,  Isight optimization platform

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： プラグイン ,  ハイブリッド電気自動車 ,  制御戦略 ,  最適化