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J-GLOBAL ID：201702210503628823   整理番号：17A1491998

パーキンソン病に特徴的な代謝性脳ネットワークの発現に及ぼす~18FDG-PET画像再構成アルゴリズムの影響【Powered by NICT】

The effect of 18F-FDG-PET image reconstruction algorithms on the expression of characteristic metabolic brain network in Parkinson’s disease

著者 (10件)： Tomse Petra (Department of Nuclear Medicine, University Medical Centre Ljubljana, Zaloska cesta 7, 1000 Ljubljana, Slovenia) ,  Jensterle Luka (Department of Nuclear Medicine, University Medical Centre Ljubljana, Zaloska cesta 7, 1000 Ljubljana, Slovenia) ,  Rep Sebastijan (Department of Nuclear Medicine, University Medical Centre Ljubljana, Zaloska cesta 7, 1000 Ljubljana, Slovenia) ,  Grmek Marko (Department of Nuclear Medicine, University Medical Centre Ljubljana, Zaloska cesta 7, 1000 Ljubljana, Slovenia) ,  Zaletel Katja (Department of Nuclear Medicine, University Medical Centre Ljubljana, Zaloska cesta 7, 1000 Ljubljana, Slovenia) ,  Eidelberg David (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, 350 Community Dr, Manhasset, NY 11030, USA) ,  Dhawan Vijay (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, 350 Community Dr, Manhasset, NY 11030, USA) ,  Ma Yilong (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, 350 Community Dr, Manhasset, NY 11030, USA) ,  Trost Maja (Department of Neurology, University Medical Centre Ljubljana, Zaloska cesta 2, 1000 Ljubljana, Slovenia) ,  Trost Maja (Department of Nuclear Medicine, University Medical Centre Ljubljana, Zaloska cesta 7, 1000 Ljubljana, Slovenia)
資料名： Physica Medica  (Physica Medica)
巻： 41  ページ： 129-135  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3316A  ISSN： 1120-1797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる再構成アルゴリズムにより再構成された~18FDG-PET脳画像の多重セットを横断するパーキンソン病関連パターン(PDRP)の発現の再現性を評価すること。~18FDG-PET脳イメージングはパーキンソン病(PD)患者と正常対照(NC)の二つの独立したコホートで行った。スロベニアコホート(20PD患者,20NC)はSiemens Biograph mCTカメラで走査し,FBP,FBP+TOF,OSEM,OSEM+TOF,OSEM+PSFとOSEM+PSF+TOFを用いて再建した。アメリカコホート(20PD患者,7NC)はGE進歩カメラで走査し,3DRP,FORE FBPとFORE反復を用いて再建した。二以前に検証されたPDRPパターン(PDRPスロベニアとPDRP USA)の表現を計算した。NC,相違点および対応した標記スコア間の相関と異なる再構成アルゴリズムのROC解析結果からPD患者を識別するためのPDRPの能力を比較した。PDRPスロベニアとPDRP米国ネットワークの発現はNC(p<0.0001)と比較して,PD患者で増加しており,再構成アルゴリズムに関係なくした。PDRP発現は,調べたすべてのアルゴリズムと参照アルゴリズム(r≧0.993, p<0.0001)の間で相関した。異なるアルゴリズム間のPDRP発現における平均差はPDRPスロベニアとPDRP米国の基準値の0.73と0.08の範囲で変化した。ROC分析は,すべての調べた再構成アルゴリズムの感度,特異性とAUCの高い類似性を確認した。これらの結果は,PDRPの発現は~18FDG-PET脳画像の再構成アルゴリズムの種々の再現性があることを示した。PDRPは鑑別診断あるいは臨床試験との関連で得られた多施設~18FDG-PET画像のためのPDのロバストな代謝バイオマーカーを与えることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  スロベニア共和国 ,  バイオマーカー ,  *アルゴリズム ,  患者 ,  *画像 ,  *Parkinson病 ,  母集団 ,  臨床試験 ,  再現性 ,  *再構成 ,  ロバスト性 ,  アメリカ合衆国
準シソーラス用語： 脳画像 ,  *再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パーキンソン病 ,  FDG-PET ,  再構成アルゴリズム ,  特異的代謝的脳ネットワーク

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： パーキンソン病 ,  代謝 ,  脳ネットワーク ,  発現 ,  PET画像 ,  再構成アルゴリズム