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J-GLOBAL ID：201702210525469133   整理番号：17A1499548

機能部分線形単一指数モデルのクラス【Powered by NICT】

A class of functional partially linear single-index models

著者 (5件)： Ding Hui (School of Statistics, East China Normal University, Shanghai, 200241, PR China) ,  Ding Hui (School of Mathematics and Finance, Chuzhou University, Chuzhou, 239000, PR China) ,  Liu Yanghui (School of Statistics, East China Normal University, Shanghai, 200241, PR China) ,  Xu Wenchao (School of Statistics, East China Normal University, Shanghai, 200241, PR China) ,  Zhang Riquan (School of Statistics, East China Normal University, Shanghai, 200241, PR China)
資料名： Journal of Multivariate Analysis  (Journal of Multivariate Analysis)
巻： 161  ページ： 68-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0675A  ISSN： 0047-259X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 関数線形回帰モデルは,古典的な線形モデルの有用な拡張である。しかし,無効である可能性のある応答と機能的共変量の間の線形関係を仮定している。この理由のために,著者らは機能性部分線形単一指数モデルにこのモデルを一般化した。本論文では,新しいモデルにおける傾斜機能とリンク関数を推定するための局所定数平滑化と結合したプロファイル最小二乗アプローチを提案した。は,著者らの手法は多項式収束速度と傾斜機能のリンク関数と推定の予測を可能にすることを示した。全モデルの予測の収束速度も確立した。モンテカルロシミュレーション研究は優れた有限サンプル性能を示した。カナダ,サスカチュワン州におけるエンバクの平均収率約実データ例を用いて,この方法を説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： サスカチュワン州 ,  *モデル ,  エンバク ,  平滑化 ,  *線形性 ,  予測 ,  最小二乗法 ,  カナダ ,  多項式
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  収束速度 ,  共変量 ,  線形モデル ,  線形回帰モデル ,  *指数モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 収束速度 ,  関数データ解析 ,  部分線形 ,  予測 ,  単一指標

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 線形 ,  指数モデル ,  クラス