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J-GLOBAL ID：201702210589856112   整理番号：17A0448108

ハイパースペクトル画像を用いた地雷検出の調査【Powered by NICT】

A survey of landmine detection using hyperspectral imaging

著者 (6件)： Makki Ihab (Lebanese University, Faculty of Engineering, Beirut, Lebanon) ,  Makki Ihab (Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Younes Rafic (Lebanese University, Faculty of Engineering, Beirut, Lebanon) ,  Francis Clovis (Lebanese University, Faculty of Engineering, Beirut, Lebanon) ,  Bianchi Tiziano (Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Zucchetti Massimo (Politecnico di Torino, Torino, Italy)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 124  ページ： 40-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像は多くの異なる分野における応用が見出されたリモートセンシングにおける方向の技術である,農業,マッピング,ターゲット検出,食品品質モニタリング,等に用いられている。この技術は,画像の各画素の組成を同定遠隔的に能力を与える。地雷検出を目的とした天然候補であり,その固有の安全性と高速応答時間のためである。本論文では,地雷検出のためのハイパースペクトル画像を用いたいくつかの研究の結果を提示し,ハイパースペクトル画像処理とターゲット検出のためのこの枠組みの中で使用される様々な信号処理技術について論じた。著者らの目的は,ハイパースペクトル画像を用いた地雷の検出で達成された進歩を明らかにし,将来の研究のための可能な展望を明らかにすることである,リアルタイム運転モードにおける良好な検出を達成した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農業 ,  *画像 ,  信号処理 ,  画像処理 ,  画素 ,  食品 ,  安全性 ,  リモートセンシング ,  運転モード
準シソーラス用語： 実時間 ,  *地雷 ,  高速応答 ,  ターゲット検出 ,  *地雷探知 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハイパースペクトルイメージング ,  リモートセンシング ,  地雷検出 ,  ターゲット検出 ,  画像処理

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイパースペクトル画像 ,  地雷検出 ,  調査