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J-GLOBAL ID：201702210634199577   整理番号：17A1438653

教師なし成分分析を用いた短鎖脂肪酸混合物のNMRシグナルの分解【Powered by NICT】

Resolving NMR signals of short-chain fatty acid mixtures using unsupervised component analysis

著者 (5件)： Costa Pereira Jorge (CQC, Department of Chemistry, University of Coimbra, P-3004 535, Coimbra, Portugal) ,  Jarak Ivana (CICS-UBI, University of Beira Interior, 6201-506, Covilha, Portugal) ,  Jarak Ivana (Centre for Functional Ecology, Faculty of Sciences and Technology, University of Coimbra, P-3000 456, Coimbra, Portugal) ,  Carvalho Rui Albuquerque (Centre for Functional Ecology, Faculty of Sciences and Technology, University of Coimbra, P-3000 456, Coimbra, Portugal) ,  Carvalho Rui Albuquerque (Department of Life Sciences, Faculty of Sciences and Technology, University of Coimbra, P-3000 456, Coimbra, Portugal)
資料名： Magnetic Resonance in Chemistry  (Magnetic Resonance in Chemistry)
巻： 55  号： 10  ページ： 936-943  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0446A  ISSN： 0749-1581  CODEN： MRCHEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 核磁気共鳴(NMR)は,有機化合物を同定及び特性化に適した非常に強力な装置技術である。NMRは,複雑な生物学的及び環境試料の分析に成功裡に使用されている;が,これらの応用はまだむしろ限られている。本研究では,関連するNMR信号の寄与の数を同定し,信号個々の発生源とそれぞれの寄与への混合信号をデコンボリューションに適した多変量教師なし手法として教師なし成分分析について述べた。このアプローチを用いて,NMRスペクトルの定量化の分野における更なる進歩することができ,この方法は複雑な生物学的試料のキャラクタリゼーションに役立つであろう。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *NMR【磁気共鳴】 ,  有機化合物 ,  生体試料 ,  キャラクタリゼーション ,  デコンボリューション ,  環境試料
準シソーラス用語： NMRスペクトル ,  混合信号 ,  発生源 ,  *短鎖脂肪酸 ,  *成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UCA ,  POA ,  ICA(独立成分分析) ,  教師なし成分分析 ,  NMR

分類 (2件)： 有機化合物のNMR  (BM07044Q) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教師 ,  成分分析 ,  短鎖脂肪酸 ,  混合物 ,  NMRシグナル ,  分解