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J-GLOBAL ID：201702210685567350   整理番号：17A1746245

森林知能マッピング計測器の設計と試験【JST・京大機械翻訳】

Design and Experiment of Forest Intelligent Surveying and Mapping Instrument

著者 (4件)： Qiu Zixuan (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Feng Zhongke (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Jiang Junzhiwei (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Fan Yongxiang (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 5  ページ： 179-187  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 森林調査は主に単木のDBH、単木の樹高、単木材の積、林分の平均胸高直径、林分の平均高さ、林分密度、林分の蓄積量などを含む。写真測量原理、画像処理技術原理、測定木理論を理論基礎として、森林知能測量マッピング計算機を設計し、自主開発したPDAモジュール、EDMモジュールと雲台からなり、測定時に傾斜角、方位角、距離及び画像情報などのパラメータを取得した。Android Studio 2.1の開発環境において、Java言語を用いてアセンブリを行う4つのモジュール化プログラムを通じて、樹高測量、胸高直径測量、三次元材積計算、3D角測量、基本測量などの5つの機能を実現できる。実験結果により,樹高測定精度は97.13%,胸高直径測定精度は97.08%,材積測定精度は94.52%,林分平均高精度は98.09%,林分平均測定精度は98.05%,林分密度測定精度は96.59%に達した。林分蓄積量の測定精度は95.72%に達し、国家森林資源の連続清算の精度要求に符合し、林業調査において普及利用できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 傾斜角 ,  材積 ,  *計測器 ,  林業 ,  樹高 ,  測定精度 ,  画像処理 ,  立木密度 ,  写真測量 ,  方位角 ,  木材 ,  林分 ,  胸高直径 ,  森林調査 ,  三次元

著者キーワード (6件)： forest resources inventory ,  surveying and mapping instrument ,  Android system ,  tree height ,  diameter at breast height ,  stand parameters

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 森林 ,  知能 ,  マッピング ,  計測器 ,  設計 ,  試験