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J-GLOBAL ID：201702210733867676   整理番号：17A1051507

スマート都市における確率的ナビゲーション

Stochastic Navigation in Smart Cities

著者 (8件)： GARCIA Ruben Martin (Univ. Salamanca, Salamanca, ESP) ,  PRIETO-CASTRILLO Francisco (Univ. Salamanca, Salamanca, ESP) ,  PRIETO-CASTRILLO Francisco (Massachusetts Inst. of Technol., MA, USA) ,  PRIETO-CASTRILLO Francisco (Harvard Univ., MA, USA) ,  GONZALEZ Gabriel Villarrubia (Univ. Salamanca, Salamanca, ESP) ,  TEJEDOR Javier Prieto (Univ. Salamanca, Salamanca, ESP) ,  TEJEDOR Javier Prieto (StageMotion, R&D Dep., Palencia, ESP) ,  CORCHADO Juan Manuel (Univ. Salamanca, Salamanca, ESP)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 7  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は化学的信号伝送に基づく単純なモデルが,どのように都市環境における探査時間を短縮できるかを示す。この問題は未知の土地において電気自動車が充電ステーションを見つけようとする,スマート都市ナビゲーションに関係している。このために本研究は古典的なアリの採餌スウォームアルゴリズムを都市の形態に適応させた。摂動Markov連鎖モデルが,観察された挙動を定性的に再現することが示されている。これは摂動源のセットによる格子ランダムウォークを乱すことから構成される。ソースの数が増加すると,探索時間は群アルゴリズムと整合して減少する。このモデルは,根底にあるプロセスダイナミックスのより良い理解を提供する。現実プロトタイプを用いた実験研究がこのモデルの実験的な検証を提供した。これが実際の都市形態における電気自動車の経路選定を最適化するための結論の外挿を可能にする。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *コミュニティ ,  *都市計画 ,  *モデリング ,  *航法装置 ,  信号伝送 ,  都市環境 ,  *探索行動 ,  *縮小 ,  *電気自動車 ,  *充電装置 ,  モデル ,  酔歩 ,  最適化 ,  プロトタイピング ,  経路選定 ,  アルゴリズム ,  開発
準シソーラス用語： *スマート社会 ,  確率的モデリング ,  *ナビゲーションシステム ,  探査行動 ,  *時間短縮 ,  *充電スタンド ,  Markov連鎖モデル ,  ランダムウォーク ,  粒子群アルゴリズム ,  プロトタイプ作成 ,  推定モデル ,  経路選定アルゴリズム ,  アルゴリズム開発

分類 (3件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  輸送管理  (TB01060R) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市 ,  確率 ,  ナビゲーション