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J-GLOBAL ID：201702210754335504   整理番号：17A1727381

特徴学習を用いた脳MRI画像に基づく年齢予測【Powered by NICT】

Age prediction based on brain MRI images using feature learning

著者 (2件)： Pardakhti Nastaran (Department of Mathematics, Statistics and Computer Science, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Sajedi Hedieh (Department of Mathematics, Statistics and Computer Science, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SISY  ページ： 000267-000270  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁気共鳴イメージング(MRI)を用いて,強磁場,電波,及び磁場勾配を用いた内部臓器の断面画像を形成する手段である。以前顔画像,DNA,医用画像,音声信号などに基づいたヒトの年齢予測を試みたいくつかの研究。本論文では,MRI画像に基づいたヒトの年齢を予測するための方法を提案した。主な課題は,画像は非常に似ており,分類は非常に小さなクラス間変化のために困難を持つであろうことである。二特徴抽出法を用いた,単層ニューラルネットワーク(NN)に基づいており,もう一つは複雑ネットワークに基づいている。最後に,サポートベクトルマシン(SVM)は分類タスクに使用されている。Oasisデータベースに関する実験結果は,提案した方法が許容できる性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音声信号 ,  *予測 ,  特徴抽出 ,  *画像 ,  NMRイメージング ,  サポートベクトルマシン ,  ヒト ,  顔画像 ,  磁場勾配 ,  *学習 ,  データベース ,  強磁場 ,  ニューラルネットワーク ,  医用画像
準シソーラス用語： *頭部MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  脳MRI ,  年齢 ,  予測