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J-GLOBAL ID：201702210878745177   整理番号：17A1032625

多重型貯蔵を用いたハイブリッド再生可能エネルギーシステムのためのファジィ論理コントローラ【Powered by NICT】

Fuzzy logic controller for hybrid renewable energy system with multiple types of storage

著者 (3件)： Althubaiti Majed (Department of Electrical Engineering and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada T6G 1H9) ,  Bernard Michael (Department of Electrical Engineering and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada T6G 1H9) ,  Musilek Petr (Department of Electrical Engineering and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada T6G 1H9)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCECE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,複数の再生可能エネルギー源(太陽エネルギーと風力エネルギー)と複数のエネルギー貯蔵システムを持つハイブリッド再生可能エネルギーシステムの電力潮流を制御するための方式を設計することである。エネルギー貯蔵の利用は,再生可能エネルギー源の間欠性と源と負荷の間の結果としてピークパワーシフトのために必要である。添加では,エネルギー貯蔵の使用は全体的なシステムの信頼性と安定性を増加させることができる。本研究では,電池は短い中貯蔵期間のための一次エネルギー貯蔵システムとして使用されているが,水素燃料電池は,長期エネルギー貯蔵として使用されている。監視制御システムは,電力間欠性,電力ピークシェービング,長期エネルギー貯蔵を管理することにより電力供給と電力需要の種々の変化を扱うように設計されている。電力供給と需要の両方が完全に予測可能ではなく,それらは時変非線形挙動を持っているので,計算知能は,この問題を解決し,適切な制御アルゴリズムを提供するために導入した。,ファジィ論理に基づいて,このタイプの制御は,システムと制御の知識を組み合わせたものである。システムはその動作環境に適応して,与えられた環境下で最良の結果を提供することができるこのような提案した方法論を最適化できる。より現実的なシミュレーション結果を得るために,設計されたモデルは,オーストラリアのクイーンズランド大学から収集した実際の太陽発電データを利用し,実際の風力発電および負荷データはカナダ,アルバータ州のアルバータ電気系統運用者により収集した。システムのモデルは,提案した方式の有効性を検証するためにMATLAB SimPowerSystemsTMで設計し,シミュレートした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 間欠性 ,  太陽光発電 ,  系統運用 ,  電力供給 ,  太陽エネルギー ,  風力発電 ,  監視制御システム ,  電池 ,  電力 ,  エネルギー貯蔵 ,  *ファジィ論理 ,  風力エネルギー
準シソーラス用語： エネルギー貯蔵システム ,  再生可能エネルギー源 ,  *再生可能エネルギーシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： エネルギー貯蔵  (LC02000F) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  貯蔵 ,  再生可能エネルギーシステム ,  ファジィ論理 ,  コントローラ