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J-GLOBAL ID：201702210894177046   整理番号：17A1059333

負荷バランスと石炭品質に基づく改善された石炭燃焼最適化モデル【Powered by NICT】

Improved coal combustion optimization model based on load balance and coal qualities

著者 (2件)： Li Qingwei (College of Energy and Mechanical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, PR China) ,  Yao Guihuan (School of Mechanical and Power Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing 211800, PR China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 132  ページ： 204-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボイラの微調整燃焼パラメータによる燃焼最適化は低コストで効果的にNO_x排出を削減できる。時間に変化する石炭品質はNO_x排出量に大きな影響を及ぼす。しかし,電流NO_x低減最適化モデルはこの問題をうまく処理できない。,ボイラ効率も最適化操作変数(MV)によって影響されるとして出力負荷は需要負荷からであろう。本論文では,逆平衡熱効率モデルに基づく石炭品質を計算するためにオンライン法を最適化モデルに統合した。さらに,需要負荷を満たすために最適化モデルに添加した新たな制約。600MW容量事業用ボイラのNO_x放出特性を調べた。微細選択MVは,サポートベクトルマシン(SVM)の入力として採取し,NO_x発光を出力として採用した。SVMのパラメータは,微細粒子群最適化アルゴリズム(PSO)で調整した。研究したボイラの燃焼最適化は,提案した最適化モデルに基づいて行った。結果は,新しいモデルはより低いNO_x排出を提供し,同時に需要負荷を満たすことができることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ボイラ効率 ,  *負荷分散 ,  ボイラ ,  サポートベクトルマシン ,  排出量 ,  熱効率 ,  発光 ,  電流 ,  *モデル ,  *最適化
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  オンライン ,  操作変数 ,  *最適化モデル ,  *石炭燃焼 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： NO_x放出 ,  最適化モデル ,  石炭品質 ,  負荷バランス ,  石炭燃焼ボイラ

分類 (2件)： ボイラ  (PB01020V) ,  燃焼一般  (XE04010W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 負荷バランス ,  石炭品質 ,  石炭燃焼 ,  最適化モデル