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J-GLOBAL ID:201702210919768494   整理番号:17A0835579

脂肪重量の適応制御の為のヒトのエネルギー代謝のパラメトリック再帰システム同定と自己適応モデリング

Parametric recursive system identification and self-adaptive modeling of the human energy metabolism for adaptive control of fat weight
著者 (1件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 759-767  発行年: 2017年05月 
JST資料番号: C0046B  ISSN: 0140-0118  CODEN: MBECDY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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米国人口の68.5%が過体重か肥満である。ライフスタイルの修正には,代謝変化の定量化が望まれる。ヒトのエネルギー代謝の計算モデル(CM-HEM)を使用し,ヒトのエネルギー代謝の自己適応線形モデルを提案した。状態変数グリコーゲンG,脂肪F,蛋白質Pを観察する線形動的状態空間モデリングを行った。自己適応代謝健康モニタリング(MHM)アプリとパラメトリック再帰システム同定を用いて自己適応制御を実施した。提案法のシミュレーションを実施した。ミネソタでの飢餓実験によるデータを用いた。シミュレーション結果は,実測データと良く一致し,提案モデルの妥当性が確認された。
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
栄養調査  ,  動物の代謝と栄養一般 

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