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J-GLOBAL ID：201702210971083205   整理番号：17A1529730

機械的振動信号のノイズ除去における特異値エネルギー標準スペクトルの応用研究【JST・京大機械翻訳】

Application of Singular Value Energy Standard Spectrum in Noise Reduction of Mechanical Vibration Signal

著者 (5件)： Liu Min (軍械工程学院車輌与電气工程系,石家庄,050003) ,  Zhang Yingtang (軍械工程学院車輌与電气工程系,石家庄,050003) ,  Li Zhining (軍械工程学院車輌与電气工程系,石家庄,050003) ,  Chen Jianwei (西北核技術研究所,西安,710065) ,  Yin Gang (軍械工程学院車輌与電气工程系,石家庄,050003)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 1  ページ： 46-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械的装置の振動信号の広帯域,非線形,および非定常特性に従って,特異値エネルギー基準スペクトルに基づく適応雑音除去法を提案した。まず第一に,平均値近傍の発散度判定法によって埋め込まれた次元を計算して,信号の相空間再構成を行い,次に,特異値のエネルギースペクトルの概念を提案して,特異値の再構成次数を再構成することによって,有用な成分を再構築した。それにより,信号雑音除去を実現した。数値シミュレーションとディーゼルエンジンシリンダの振動信号解析の結果は,提案した方法が信号のノイズを効果的に除去し,信号の特徴を保存し,信号対雑音比を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  *雑音 ,  定常特性 ,  再構成 ,  SN比 ,  雑音除去 ,  *機械振動 ,  *雑音低減 ,  広帯域 ,  エネルギー分布
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  次数 ,  相空間再構成 ,  *振動信号 ,  *特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： average divergence degree of nearest neighbors ,  embedding dimension ,  singular value energy standard spectrum ,  reconstruction order ,  signal denoising

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械的振動 ,  ノイズ除去 ,  特異値 ,  エネルギー ,  応用 ,  研究