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J-GLOBAL ID：201702210972727973   整理番号：17A1551042

B-Rafキナーゼ阻害剤の仮想スクリーニング:薬理作用団モデリング,分子ドッキング,3D-QSARモデルと結合自由エネルギー計算研究の組合せ【Powered by NICT】

Virtual screening of B-Raf kinase inhibitors: A combination of pharmacophore modelling, molecular docking, 3D-QSAR model and binding free energy calculation studies

著者 (7件)： Zhang Wen (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmaceutical Science & Yunnan Key Laboratory of Pharmacology for Natural Products, Kunming Medical University, Kunming, Yunnan, 650500, PR China) ,  Qiu Kai-Xiong (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmaceutical Science & Yunnan Key Laboratory of Pharmacology for Natural Products, Kunming Medical University, Kunming, Yunnan, 650500, PR China) ,  Yu Fang (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmaceutical Science & Yunnan Key Laboratory of Pharmacology for Natural Products, Kunming Medical University, Kunming, Yunnan, 650500, PR China) ,  Xie Xiao-Guang (Department of Chemistry, Yunnan University, Kunming, Yunnan, 650091, PR China) ,  Zhang Shu-Qun (State Key Laboratory of Phytochemistry and Plant Resources in West China, Kunming Institute of Botany, Kunming, Yunnan, 650201, PR China) ,  Chen Ya-Juan (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmaceutical Science & Yunnan Key Laboratory of Pharmacology for Natural Products, Kunming Medical University, Kunming, Yunnan, 650500, PR China) ,  Xie Hui-Ding (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmaceutical Science & Yunnan Key Laboratory of Pharmacology for Natural Products, Kunming Medical University, Kunming, Yunnan, 650500, PR China)
資料名： Computational Biology and Chemistry  (Computational Biology and Chemistry)
巻： 70  ページ： 186-190  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0201B  ISSN： 1476-9271  CODEN： COCHDK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： B-Rafキナーゼは最近癌治療における重要な標的として同定されている。構造的に多様なおよび新規B-Raf抑制剤(BRI)を発見するために,ZINCデータベースに対するBRIの仮想スクリーニングは,この研究における薬理作用団モデリング,分子ドッキング,3D-QSARモデルと結合自由エネルギーの組合せ(ΔG_結合)を用いた計算研究により行った。仮想スクリーニング後,六ヒット有望な化合物が得られ,これは,A375細胞株の阻害活性を試験した。結果では,五ヒット化合物は良好な生物活性(IC_50<50μM)を示した。仮想スクリーニングのこの方法は,構造的に多様な阻害剤を見出すために適用でき,得られた五種の構造的に多様な化合物は新しいBRIを開発するために期待されている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  *定量的構造活性相関 ,  抑制剤 ,  データベース ,  生物活性 ,  *三次元
準シソーラス用語： *阻害剤 ,  阻害活性 ,  *ファーマコホア ,  癌治療 ,  *キナーゼ ,  *結合自由エネルギー ,  *分子ドッキング ,  *バーチャルスクリーニング ,  *蛋白質キナーゼ阻害剤 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： B-Rafキナーゼ阻害剤 ,  仮想スクリーニング ,  薬理作用団 ,  分子ドッキング ,  3D QSAR ,  結合自由エネルギー計算

分類 (2件)： 抗腫よう薬の基礎研究  (GW16010A) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (12件)： B-rafキナーゼ ,  阻害剤 ,  仮想スクリーニング ,  薬理作用団 ,  モデリング ,  分子ドッキング ,  3D-QSAR ,  モデル ,  結合自由エネルギー ,  計算 ,  研究 ,  組合せ