文献

J-GLOBAL ID：201702210983547512   整理番号：17A1972730

優性SSVEP周波数の検出における再構成法の応用【Powered by NICT】

Application of a reconstruction technique in detection of dominant SSVEP frequency

著者 (2件)： Wu Zhenghua (School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Cheng Du, 610054, China) ,  Wu Zhenghua (Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Cheng Du, 610054, China)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 40  ページ： 226-233  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定常状態視覚誘発電位(SSVEP)は,多くの事象関連電位(ERP)と比較した場合,振動特徴のような特異的な特性を有していた。この振動特性に基づいて,SSVEPは同じ初期相を持つSSVEPを含む短い脳波(EEG)セグメントは一連のEEGセグメントのを再構築するために使用できるが,背景脳波の位相はランダムに変動した。これら再構成EEGセグメントは平均すると,背景脳波は弱くなるが,SSVEPは強化された。,平均信号のSSVEPの信号対雑音比(SNR)は有意に改善された。再構成法を提案し,この方法に基づくSSVEPを抽出する方法は,再構成抽出(RE)法と呼ばれている。RE,パワースペクトル(PS),正準相関分析(CCA)法はSSVEPを検出するために,長さ1sであった脳波セグメントに適用した。結果は,RE方法の検出精度はCCA法のそれに類似していることを示し,SSVEPは低強度を持っていたが,状況におけるPS法のそれよりも高かった。しかし,CCAとは対照的に,REがただ1つの信号電極を用いて適用することができる。これはRE法はリアルタイムSSVEP-利用脳-コンピュータインタフェイス(BCI)システムに適用できることを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *周波数 ,  パワースペクトル ,  SN比 ,  事象関連電位 ,  *再構成 ,  位相 ,  視覚誘発電位 ,  脳波
準シソーラス用語： 実時間 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  検出精度 ,  正準相関解析 ,  振動特性 ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 定常状態視覚誘発電位(SSVEP) ,  脳-コンピュータインタフェイス(BCI) ,  再構成抽出(RE) ,  パワースペクトル(PS) ,  正準相関解析(CCA)

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 優性 ,  SSVEP ,  応用