正確な,鋭いで信頼性のある水文学的アンサンブルのための経験的多層構造フレームワークの設計と実験【Powered by NICT】

Seiller G.; Seiller G.; Anctil F.; Roy R.; Roy R.

文献

J-GLOBAL ID：201702211006308921 整理番号：17A1481780

正確な,鋭いで信頼性のある水文学的アンサンブルのための経験的多層構造フレームワークの設計と実験【Powered by NICT】

Design and experimentation of an empirical multistructure framework for accurate, sharp and reliable hydrological ensembles

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資料名：
巻： 552 ページ： 313-340 発行年： 2017年
JST資料番号： C0584A ISSN： 0022-1694 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

集中型概念的水文モデル化のための経験的多層構造フレームワーク(EMF)の設計と実験を概説した。この概念はモジュール骨格,経験的モデルの開発,および多重モデル応用からヒントを得たものである,overproduceと選択パラダイムを包含している。EMF概念は概念的な水文学的モデリング実際における主観性の低減が目的であり,最適化段階におけるモデル選択を含み,支配的な降雨-流出変換過程の前の知覚に及ぼす初期仮定を減少させた。EMFは,現在,それらの機能性成分とパラメータを共有する十二種のモデルからの千種の新しいモデリングオプションを生成する。最適化アンサンブルキャリブレーション,順位付けと最適バイアスと信頼性トレードオフに基づいて個々の小児時系列の選択だけでなく,アンサンブルの精度と鮮鋭度改善に頼っている。37雪卓越カナダ集水域と20気候的に多様なアメリカ流域の結果は,高いそれぞれ性能値七~六十構成部材の集団に効率的にプールされたかもしれないことを,新しい個別モデル代替案を生成する低バイアスと高精度,鮮鋭度,および信頼性におけるEMFの優れた可能性を明らかにした。千四百四十六の新しいモデルのグループは他の流域や応用に良好な可能性,のそれらの個々の集団的関心に基づくを提供するが,強調されている。優先機能性成分の分析は,生産と全流れ要素の重要性を明らかにした。全体的に見て,本研究からの結果は,水文学的応用のための集合と柔軟なアプローチの付加価値,特に不確実な文脈の中でを確認し,新しいモデリング可能性を開く。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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