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J-GLOBAL ID：201702211027289958   整理番号：17A0452620

乳癌患者の採掘careflowsによる時間的電子表現型【Powered by NICT】

Temporal electronic phenotyping by mining careflows of breast cancer patients

著者 (9件)： Dagliati A. (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering and Centre for Health Technologies, University of Pavia, Italy) ,  Sacchi L. (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering and Centre for Health Technologies, University of Pavia, Italy) ,  Zambelli A. (IRCCS Fondazione S. Maugeri, Pavia, Italy) ,  Zambelli A. (Ospedale Papa Giovanni XXIII, Bergamo, Italy) ,  Tibollo V. (IRCCS Fondazione S. Maugeri, Pavia, Italy) ,  Pavesi L. (IRCCS Fondazione S. Maugeri, Pavia, Italy) ,  Holmes J.H. (Department of Biostatistics and Epidemiology, University of Pennsylvania Perelman School of Medicine, Philadelphia, PA, USA) ,  Bellazzi R. (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering and Centre for Health Technologies, University of Pavia, Italy) ,  Bellazzi R. (IRCCS Fondazione S. Maugeri, Pavia, Italy)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 66  ページ： 136-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,不均一な時系列データを分析し,患者コホートにおける表現型を同定するために設計されたcareflowマイニング手法を提示した。提案アプローチの基礎となる主なアイデアは,患者の集団における頻繁な医療履歴(careflows)を導出するために逐次パターンマイニングと時間的データマイニングから誘導した方法を組み合わせることである。この方法は4000以上の乳癌患者の臨床と管理データを含む統合データリポジトリに適用した。ヘルスケア活動経路に従って分類された患者のサブコホート同定のために検索履歴を用いて,これらのサブコホート臨床データを特性化した。このようにして,著者らは電子健康記録(EHR)データの時間的電子表現型解析を行うことができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *表現型 ,  データマイニング ,  *乳房腫瘍 ,  電子カルテ ,  *患者 ,  母集団 ,  *採掘 ,  病歴
準シソーラス用語： 表現型解析 ,  臨床データ ,  パターンマイニング ,  時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電子表現型 ,  Careflowマイニング ,  時間的データマイニング ,  不均一データ集合

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乳 ,  癌患者 ,  採掘 ,  電子 ,  表現型