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J-GLOBAL ID：201702211027834957   整理番号：17A1719536

低次元都市規模の実証建築のエネルギーモデル【Powered by NICT】

Demonstration of reduced-order urban scale building energy models

著者 (8件)： Heidarinejad Mohammad (Department of Mechanical Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA) ,  Mattise Nicholas (Department of Mechanical Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA) ,  Dahlhausen Matthew (Department of Mechanical Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA) ,  Sharma Krishang (Department of Mechanical Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA) ,  Benne Kyle (National Renewable Energy Laboratory (NREL), Golden, CO 80401, USA) ,  Macumber Daniel (National Renewable Energy Laboratory (NREL), Golden, CO 80401, USA) ,  Brackney Larry (National Renewable Energy Laboratory (NREL), Golden, CO 80401, USA) ,  Srebric Jelena (Department of Mechanical Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 156  ページ： 17-28  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,建築外装と熱領域の表現に必要な単純化の系統的な要約を用いた都市スケール低次元建築物エネルギーモデルを迅速に開発したフレームワークを実証することである。これら都市規模減次モデルは,内部,外部,システム熱負荷に影響を与える変数の寄与に依存している。OpenStudioアプリケーションプログラミングインタフェイス(API)をモデル生成のプロセスを自動化するためのツールとして役立ち,開発したフレームワークを実証した。本研究の結果は,開発した低次元建物エネルギーモデルの精度は,異なる熱領域の選択により10%までは変化することを示した。添加では,開発した低次元建物エネルギーモデルの複雑性を評価するために,本研究は,建物エネルギーモデルの複雑性を定量化する新しいフレームワークを開発した。結果として,本研究では,モデルの複雑性建物エネルギーモデルの精度を報告するために,それらの建築物エネルギーモデルを定量化し体系的に建築物エネルギーモデル作成者に権限を与える。四大学キャンパスの徹底的な分析は,都市近隣建物は,単純化した典型的な形状が可能であることを示唆した。特に建築物エネルギーモデルはCBECSデータベースに記録された米国建築物の80%以上を表すために開発した典型的な形状を利用することができる。この開発したフレームワークの一つの主要な利点は,同じ外部表現を共有し,統一データ交換を可能にする空気流と太陽放射モデルを含む異なるモデルのための機会である。全体として,本研究の結果は,都市のエネルギー消費分析の支持・建設業における改修意思決定を支援する多数の代替案の評価における建物の大規模モデリングのための意味を持つ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 改修 ,  モデリング ,  簡素化 ,  形態 ,  意思決定 ,  アメリカ合衆国 ,  自動化 ,  エネルギー消費 ,  データベース ,  *モデル ,  *都市 ,  熱負荷
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *エネルギーモデル ,  *低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 建物のエネルギーモデル ,  低次元化モデル ,  キャリブレーション ,  OpenStudio ,  典型的な建物形状

分類 (3件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低次元 ,  実証 ,  建築 ,  エネルギーモデル