文献

J-GLOBAL ID：201702211093274803   整理番号：17A1494688

早発性を識別するためのマルチパラメトリックMRIアルツハイマー病および前頭側頭型認知症の行動変異体【Powered by NICT】

Multiparametric MRI to distinguish early onset Alzheimer’s disease and behavioural variant of frontotemporal dementia

著者 (12件)： Canu Elisa (Neuroimaging Research Unit, Institute of Experimental Neurology, Division of Neuroscience, San Raffaele Scientific Institute, via Olgettina 60, 20132 Milan, Italy) ,  Agosta Federica (Neuroimaging Research Unit, Institute of Experimental Neurology, Division of Neuroscience, San Raffaele Scientific Institute, via Olgettina 60, 20132 Milan, Italy) ,  Mandic-Stojmenovic Gorana (Neuroimaging Research Unit, Institute of Experimental Neurology, Division of Neuroscience, San Raffaele Scientific Institute, via Olgettina 60, 20132 Milan, Italy) ,  Mandic-Stojmenovic Gorana (Clinic of Neurology, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Dr Subotica 6, PO Box 12, 11129 Belgrade 102, Serbia) ,  Stojkovic Tanja (Clinic of Neurology, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Dr Subotica 6, PO Box 12, 11129 Belgrade 102, Serbia) ,  Stefanova Elka (Clinic of Neurology, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Dr Subotica 6, PO Box 12, 11129 Belgrade 102, Serbia) ,  Inuggi Alberto (Unit of Robotics, Brain and Cognitive Sciences, Istituto Italiano di Tecnologia, Via Morego, 30, 16163 Genoa, Italy) ,  Imperiale Francesca (Neuroimaging Research Unit, Institute of Experimental Neurology, Division of Neuroscience, San Raffaele Scientific Institute, via Olgettina 60, 20132 Milan, Italy) ,  Copetti Massimiliano (Biostatistics Unit, IRCCS-Ospedale Casa Sollievo della Sofferenza, Viale Cappuccini, San Giovanni Rotondo, 71013 Foggia, Italy) ,  Kostic Vladimir S. (Clinic of Neurology, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Dr Subotica 6, PO Box 12, 11129 Belgrade 102, Serbia) ,  Filippi Massimo (Neuroimaging Research Unit, Institute of Experimental Neurology, Division of Neuroscience, San Raffaele Scientific Institute, via Olgettina 60, 20132 Milan, Italy) ,  Filippi Massimo (Department of Neurology, Institute of Experimental Neurology, Division of Neuroscience, San Raffaele Scientific Institute, via Olgettina 60, 20132 Milan, Italy)
資料名： NeuroImage: Clinical  (NeuroImage: Clinical)
巻： 15  ページ： 428-438  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3179A  ISSN： 2213-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この前向き研究では,構造[皮質厚と白質(WM)微細構造]と休止状態機能的MRIを組み合わせた手法は,Alzheimer病(EOAD)と前頭側頭型認知症(bvFTD)患者の27種の行動変異体を62早発の分化を助けることができるかを検討した。ランダムフォレストと受信者動作特性曲線は二の臨床症候群の分類におけるMRIの能力を評価し解析した。全ての患者は,対照と比較して脳変化の分布パターンを示した。bvFTDと比較して,EOAD患者は両側下頭頂皮質菲薄化を示し,デフォルトモードネットワーク機能的連結性を減少した。EOADと比較して,bvFTD患者は両側眼窩前頭と一時的皮質菲薄化,および脳梁,両側鉤状束,左上縦束のWM損傷を示した。ランダムフォレスト分析は左下頭頂皮質厚(精度0.78,特異性0.76,感度0.83)と右鉤状束(精度0.81,特異性0.96,感度0.43)のWM統合性は臨床診断の最もよい予測因子であったことを明らかにした。皮質厚とDT MRI測定の組み合わせは,精度0.82,特異性0.76,及び感度0.96EOADとbvFTD患者を識別することができた。MRIモデルの診断能はバイオマーカー臨床診断を受けた患者の副標本で確認された。マルチパラメトリックMRIであるEOADとbvFTDに特異的な脳変化の同定に有用である。重症皮質関与はEOADを示唆しているが,顕著なWM損傷はbvFTDを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前向きコホート研究 ,  皮質 ,  バイオマーカー ,  脳梁 ,  患者 ,  *Alzheimer病 ,  連結性 ,  白質 ,  フック
準シソーラス用語： 臨床診断 ,  特異性 ,  頭頂葉皮質 ,  ROC曲線 ,  ランダムフォレスト ,  *前頭側頭型認知症 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 早期発症アルツハイマー病 ,  前頭側頭型認知症の行動変異体 ,  診断 ,  皮質厚 ,  白質(WM)損傷 ,  安静時機能的MRI

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 識別 ,  マルチパラメトリックMRI ,  アルツハイマー病 ,  前頭側頭型認知症 ,  行動 ,  変異体