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J-GLOBAL ID：201702211236223097   整理番号：17A0965489

移動コンテキストにおける需要マルチパスRPLの編組【Powered by NICT】

Braided on Demand Multipath RPL in the Mobility Context

著者 (3件)： Somaa Fatma ,  Korbi Ines El ,  Saidane Leila Azouz
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AINA  ページ： 662-669  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は,それらのロバスト性とその展開容易さによりIoT(モノのインターネット)応用のための鍵となる技術と考えられている。低電力および損失のあるネットワーク(RPL)のためのIPv6ルーティングプロトコルは,マルチホップWSN(無線センサネットワーク)のためのルーチング標準として置いた。しかし,RPLは,ネットワーク性能を変化させる急速にセンサノードの移動に適応していない。それ故,本論文では,センサノードの速度分布を正確に予測するためにBayesモデルを提案した。,RPL上においてモビリティを支援するための移動度に基づく網状マルチパスRPL(MBM RPL)を導入した。MBM RPLを予測センサノードの速度値を利用する新しいルーティングメトリックに基づく一次経路を確立した。代替経路は一次経路に沿ってリンク呼気を防止するために確立した。MBM RPLの性能を評価するために,筆者らは最初にCoojaシミュレータを用いたBayesモデルの精度を検証した。,パケット損失率(PLR)および平均伝送遅延(ADT)の点で他のRPLベースアプローチとMBM RPLの性能を比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレータ ,  ネットワーク ,  センサネットワーク ,  予測 ,  *経路選定 ,  ロバスト性 ,  プロトコル ,  移動度
準シソーラス用語： 伝送遅延 ,  パケット損失率 ,  Bayes法 ,  センサノード ,  マルチホップ ,  ルーティングプロトコル ,  IP【プロトコル】 ,  無線センサネットワーク ,  *多経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： コンテキスト ,  需要 ,  マルチパス ,  編組