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J-GLOBAL ID：201702211245999573   整理番号：17A0935378

アジャイル生産におけるサプライチェーンネットワークの運用コストを最小化するための効率的な割当アルゴリズム【Powered by NICT】

Efficient assignment algorithms to minimize operation cost for supply chain networks in agile manufacturing

著者 (4件)： Jiang Weiwen (The College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Sha Edwin H.-M. (The College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Zhuge Qingfeng (The College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Wu Lin (The College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 108  ページ： 225-239  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生産プロセスはモジュール化と地方分権に向かって進化するが,特にアジャイル生産シナリオを考慮して,サプライチェーンネットワークの設計は,次の理由による挑戦的である(1)構成要素からなるネットワークを産生するサプライチェーンは,大規模になる(2)可能な帰属の数は成分のための植物の増加選択として指数関数的に増大している。本論文では,割当問題は戦略的および戦術的意思決定と,地理的に分散した植物への成分,マッピング植物間のロジスティックスサービスの選択,及び各プラントにおける在庫の配分のマッピングを検討した。本論文の目的は,生産速度の制約下での最小総コストで最適割当を見つけることである。最初に,数学的混合整数線形計画法として問題を定式化した。サプライチェーンネットワークにおけるパイプライン生産の特性を導出することにより,動的計画法アルゴリズムは,最適割当を得る効率的に開発した。高度パイプラインの考慮により,筆者らの技術は,高生産速度と低い運転コストの間の良好なトレードオフを行うことができる。大量の計算実験は,提案したアルゴリズムは高品質の解,主導アプローチと比較して有意な改善を達成しているものを見つけることができることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 割当問題 ,  *アルゴリズム ,  プラント ,  *ネットワーク ,  定式化 ,  意思決定 ,  生産プロセス ,  動的計画法 ,  総原価 ,  指数関数 ,  *操業費
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  生産速度 ,  *サプライチェーン ,  モジュール化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サプライチェーンネットワーク ,  アジャイル製造 ,  割当アルゴリズム ,  Optimization

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  資材管理一般  (KB05010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： アジャイル生産 ,  サプライチェーンネットワーク ,  運用コスト ,  最小化 ,  割当 ,  アルゴリズム