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J-GLOBAL ID：201702211260746932   整理番号：17A1569077

改良されたDTW法による新たな心臓不整脈検出法【Powered by NICT】

A novel cardiac arrhythmia detection method relying on improved DTW method

著者 (5件)： Zhang Wenjiang (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Wang Jingjing (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Zhang Xin (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Zhang Kai (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Ren Yong (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 862-867  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心血管疾患の高確率発作および個人用ウェアラブルデバイスの急速な増殖は心電計(ECG)による機械支援自動同定と診断の出現を示している。正常/異常E CG波形の同定の既存アルゴリズムの多くは,計算的に複雑で時間がかかり,これは得られたデータの一定増加量と結合できない。とは対照的に,動的時間ワーピング(DTW),正常な心電図波形を認識するための高精度速度を持つ心電図同定の点では比較的低い計算量で有益である。しかし,ある異常E CG波形を検出するDTWによる難治性問題となっている。本論文では,改良されたDTW方式を提案し,続いて長期E CG信号を同定するための設計された弁別閾値支援アルゴリズムである。さらに,実データ検証は,我々の改良DTW方式は異常な心電図波形と時間消費を同定する正確な速度の意味で元のDTW手法よりも性能的に優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 心血管疾患 ,  心電計 ,  心電図 ,  発作 ,  アルゴリズム ,  *不整脈 ,  計算量 ,  *検出法 ,  最小弁別値 ,  高速度
準シソーラス用語： データ検証 ,  高精度 ,  心電図波形 ,  ウェアラブルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 心臓不整脈 ,  検出法