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J-GLOBAL ID:201702211323433123   整理番号:17A0355333

リモートセンシングとGIS技術を用いた洪水痕跡抽出と範囲推定【JST・京大機械翻訳】

Flood Trace Extraction and Flood Inundation Estimation Using Remote Sensing and GIS
著者 (3件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 147-152  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2739A  ISSN: 1000-3177  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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洪水の発生時の衛星画像データの欠乏状況に対して、遅延時間による洪水浸水範囲を推定する方法を提案した。最初に,植生指数と土壌含水量法を用いて,洪水の発生前,後の植生,および土壤遺の変化と痕跡を抽出し,次にDEMの高度データを用いて洪水の推定を行い,洪水の最大範囲を推定した。LANDSAT TM,ETMデータおよび90M解像度のDEMデータを用いて実験を行った。結果によると、植生被覆率が高く、植生種類が複雑な平原地域において、植生変化の痕跡方法は估測洪の浸水範囲に用いることができる。しかし,植生被覆率が低く,植生の種類が単一の谷の地域では,土壌含水量の変化がより適していた。推定結果と現場データを比較することによって,洪水災害の範囲を推定するための適切な方法は,洪水の範囲を推定するための適切な方法を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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写真測量,空中写真 
タイトルに関連する用語 (4件):
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