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J-GLOBAL ID：201702211331730260   整理番号：17A0966274

HEVC(高効率映像符号化のための復号器末端からの改善符号化効率の新しい深学習ベースの方法【Powered by NICT】

A Novel Deep Learning-Based Method of Improving Coding Efficiency from the Decoder-End for HEVC

著者 (3件)： Wang Tingting ,  Chen Mingjin ,  Chao Hongyang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DCC  ページ： 410-419  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 符号化効率の改善画像符号化の分野において永遠のテーマである。この目的のために伝統的な方法は,符号器側での多数の符号化オプションを加えたことによるビデオ内の冗長性を低減することである。しかし,物質,実施内容,最適符号化効率を保証するためにされていない困難である。一方,復号化ビデオは,元のビデオの圧縮サンプリングとして扱うことができる。圧縮センシング理論によれば,さらにいくつかの復元法で復号化されたビデオの品質を向上できる可能性がある。従来の方法とは異なり,符号化アルゴリズムを変化させずに,本論文では,復号器,符号化効率をさらにに相当するビデオの品質を改善するためのアプローチに焦点を当てた。さらに,自動的にアーチファクトを除去し,HEVC圧縮ビデオの詳細を増強し,利用されていない情報はビットストリームと外部画像に残されたことを利用して非常に深い畳込みニューラルネットワークを提案した。完全エンドツーエンドフィードフォワードアーキテクチャの能力と効率の利点,提案アプローチでは,より高い品質と復号化されたフレームを得る効率的に良好な復号器として扱うことができる。広範な実験は筆者らのアプローチが電流HEVCデコーダ,平均してそれぞれ5.0%,6.4%,5.3%,5.5%BDレート低減全ての内,lowdelay P,lowdelay Bとランダムアクセス配置のデブロッキングとSAO後の符号化効率をさらに改善できることを示した。この方法はまた,ビデオ符号化標準規格に拡張することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  画像符号化 ,  画像 ,  冗長性 ,  *復号器 ,  アルゴリズム ,  符号器 ,  復号化 ,  アーチファクト ,  *符号化 ,  規格 ,  録画装置
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  *符号化効率 ,  *ビデオ符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (6件)： HEVC ,  高効率 ,  映像符号化 ,  復号器 ,  符号化効率 ,  学習