文献

J-GLOBAL ID：201702211448256535   整理番号：17A0276509

大規模MIMOシステムのための新しい低複雑性D OA推定アルゴリズム【Powered by NICT】

A new low complexity DOA estimation algorithm for massive MIMO systems

著者 (3件)： Yang Xiao (College of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Liu Licheng (College of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Wang Yide (IETR-UMR CNRS 6164, University of Nantes, Nantes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCE-China  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模MIMOシステムは,多くの注目を集めていると,その性能は流入源の到着(DOA)の方向の推定に密接に関係している。MUSICとESPRITのような従来の到来方向推定アルゴリズムを,大規模MIMOシステムには適していない,アンテナの多数による複雑性によるものであった。プロパゲータ法(PM)と命名した到来方向(DOA)推定アルゴリズムが,計算量の点で効率が良いことが証明されているが,受信信号の共分散行列の固有値分解(EVD)を必要としないからである。本論文では,PMの新しいバージョンを提案した。受信信号の共分散行列を分割することにより,雑音の主な寄与によって汚染されたデータを避けることができ,必要なので,計算の複雑性ではシステムモデルの再構成を大幅に低減できた。効率を証明するために与えられた,幾つかの数値シミュレーション。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  伝搬関数 ,  計算量 ,  システムモデル ,  *MIMOシステム ,  数値シミュレーション ,  固有値分解 ,  共分散行列 ,  受信信号 ,  *複雑性 ,  到来方向 ,  *推定アルゴリズム ,  ESPRIT法 ,  多重信号分類
準シソーラス用語： ESPRITアルゴリズム ,  MUSIC ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模MIMO ,  低複雑性 ,  OA ,  推定アルゴリズム