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J-GLOBAL ID：201702211471267677   整理番号：17A1747415

1つのパケットを結合したランキング学習アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A RANK LEARNING ALGORITHM COMBINED WITH CROWDSOURCING

著者 (2件)： Wang Xiaoping (同済大学電子与信息工程学院 上海 200092) ,  Xi Lingran (同済大学電子与信息工程学院 上海 200092)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 6  ページ： 277-283,291  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 監督されたランキング学習に必要なラベル付き訓練データセットが得られない状況に対して、この新しい大衆ネットワークの集合モデルを導入し、タグ付け作業を完成させ、ランキング学習に必要な大量の訓練データセットの作業時間消費の問題を解決するために新たな考えを提供した。まず第一に,2つの個人的分類器モデルを提案して,それらの品質管理の問題を解決するために,2つの個人的分類器モデルを導入して,同時に,マーキング能力とクラウドタスクの難しさの両方の影響を考慮した。最後に,得られた訓練セットに基づいて,著者らは,規則化学習を行い,そして,マイクロソフトのSUSUMEDデータセット上で,この方法の性能を評価するために,本論文では,それらの性能を評価するために,本論文では,それを用いることができた。実験結果により,本方法は,95%以上の正確さを達成することができ,そして,得られたランキングモデルの性能は,基本的に,RankingSVMアルゴリズムによって支持され,そしてそれは,順序付け学習における応用の実現可能性および優位性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業時間 ,  *パケット ,  *学習 ,  *学習アルゴリズム ,  品質管理 ,  *等級づけ ,  マーキング ,  ネットワーク ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 順序づけ ,  訓練データ ,  タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Learning to rank ,  Crowdsourcing ,  Crowdsourcing quality control ,  Ranking SVM

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： パケット ,  ランキング ,  学習アルゴリズム