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J-GLOBAL ID：201702211501013865   整理番号：17A1213200

イタリアにおけるDiplodia sapinea枝枯病の現在および将来の病気の発生を予測する:森林管理計画のためのツールとしての種分布モデル【Powered by NICT】

Predicting current and future disease outbreaks of Diplodia sapinea shoot blight in Italy: species distribution models as a tool for forest management planning

著者 (7件)： Bosso Luciano (Wildlife Research Unit, Dipartimento di Agraria, Universita degli Studi di Napoli Federico II, Via Universita 100, 80055 Portici, Napoli, Italy) ,  Luchi Nicola (Institute for Sustainable Plant Protection - National Research Council (IPSP-CNR), Via Madonna del Piano 10, I-50019 Sesto Fiorentino, Firenze, Italy) ,  Maresi Giorgio (Technology Transfer Centre, Fondazione Edmund Mach, Via E. Mach 1, I-38010 San Michele all’Adige, Trento, Italy) ,  Cristinzio Gennaro (Wildlife Research Unit, Dipartimento di Agraria, Universita degli Studi di Napoli Federico II, Via Universita 100, 80055 Portici, Napoli, Italy) ,  Smeraldo Sonia (Wildlife Research Unit, Dipartimento di Agraria, Universita degli Studi di Napoli Federico II, Via Universita 100, 80055 Portici, Napoli, Italy) ,  Russo Danilo (Wildlife Research Unit, Dipartimento di Agraria, Universita degli Studi di Napoli Federico II, Via Universita 100, 80055 Portici, Napoli, Italy) ,  Russo Danilo (School of Biological Sciences, University of Bristol, 24 Tyndall Avenue, BS8 1TQ Bristol, United Kingdom)
資料名： Forest Ecology and Management  (Forest Ecology and Management)
巻： 400  ページ： 655-664  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0676A  ISSN： 0378-1127  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種の分布モデル(SDMs)は植物病原体分布に対する生物気候学的変数の影響を説明するために現実的なシナリオを提供した。Diplodia sapineaイタリアにおける外来および在来マツ両種の植林地に最も有害である,特に食用種子生産に対する経済的影響を引き起こす。本研究では,著者らは以下の目標に到達するイタリアにおけるD.sapineaのための最大エントロピーモデルを開発(i)イタリアにおける病原体の最初の地理的分布解析を行うと生態 地理的変数(EGVs)は,その発生に影響する可能性がある決定すること;(ii)2050および2070による病気の発生の潜在的発生に及ぼす気候変動の影響を検出した。Maxent ver.3.4.0を用いたSDMを開発した。二代表的濃度経路(4.5と8.5)と二時間投影(2050と2070)の六の全球気候モデル(BCC CSM1 1CCSM4,GISS E2R,MIROC5,HadGEM2-ESとMPI ESM LR)を用いてD.sapineaの将来の気候予測を検出した。最も重要なEGVs影響の発生は最も寒い月の土地被覆,標高,平均温度乾燥と湿潤の,最も湿潤な1/4の降水量,降水量の季節性と最小温度であった。イタリア中部および南部における拡大し約平均上向きに高度にシフトしたD.sapineaの分布93ma.s.l.さらに真菌は,すべての気候変動シナリオにおける病気の発生は約1.9°Cと5.8°Cによる湿潤と乾燥の平均温度の上昇に応答してそれぞれ記録される可能性がある範囲を拡大した。湿潤1/4の析出は,現在および将来のモデルの間で異ならなかった。異なる気候変動シナリオの下でD.sapineaの病気の発生は,国のマツ林の大きな地域に影響を及ぼし,おそらくこれらの林分の動力学と進化に大きな影響を引き起こすまたはおそらくそれらの生存を制約する可能性があるであろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平均気温 ,  地理学 ,  *森林計画 ,  湿潤 ,  人工林 ,  *イタリア共和国 ,  土地被覆 ,  地理的分布 ,  降水量 ,  林分 ,  生態 ,  病原体 ,  気候変動
準シソーラス用語： 気候変動シナリオ ,  *Diplodia , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 気候変動 ,  森林生態学 ,  真菌 ,  GIS ,  Maxent ,  マツ

分類 (5件)： 造林一般  (FF03010A) ,  果樹  (FC03042G) ,  個体群生態学  (EE03030S) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： イタリア ,  Diplodia ,  枝枯病 ,  病気 ,  予測 ,  森林管理計画 ,  ツール ,  種分布 ,  モデル