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J-GLOBAL ID：201702211505772181   整理番号：17A0796120

資源スケジューリング機構を備えたクラウドコンピューティングワークフローフレームワーク【Powered by NICT】

Cloud computing workflow framework with resource scheduling mechanism

著者 (3件)： Wang Yan (Department of College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China) ,  Wang Jinkuan (Department of College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China) ,  Han Yinghua (Department of College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CGNCC  ページ： 342-345  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資源利用とクラウドコンピューティングシステムのシステム性能を改善するために,ユーザのQoS要求制約を考慮したクラウドコンピューティングワークフローシステムにおけるクラウドコンピューティングとワークフロー,研究スケジューリング機構を統合した。ワークフローフレームワークと資源モデルは待ち行列理論に基づいて提案した。時間とコストの制約のQoS要求を考慮した,MGA(改良型遺伝的アルゴリズム)アルゴリズムは資源スケジューリング段階でシステム効率を最適化するために提案した。実験的シミュレーション結果は,FCFS(first come first service)アルゴリズムとGA(遺伝的アルゴリズム)と比較してMGAはユーザのQoS要求と作業の効率を満たすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  シミュレーション ,  *ワークフロー ,  遺伝的アルゴリズム ,  モデル ,  待合せ理論
準シソーラス用語： システム効率 ,  改良型遺伝的アルゴリズム ,  *クラウドコンピューティング ,  システム性能 ,  資源利用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 資源 ,  スケジューリング