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J-GLOBAL ID：201702211543725928   整理番号：17A1595930

マルチスケールスパース辞書に基づくSAR画像認識のための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

SAR ATR Based on Multi-scale Sparse Dictionary

著者 (3件)： Lei Lei (空軍工程大学訓練部,西安,710051) ,  Yang Qiu (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077) ,  Li Kaiming (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 42  号： 4  ページ： 10-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)ターゲット認識の問題を解決するために,マルチスケールスパース辞書に基づくSAR画像認識のための新しい方法を提案した。まばらな辞書の選択はスパース表現における重要な問題の一つであり,ウェーブレット多重スケール解析を用いてウェーブレット変換領域におけるウェーブレット多重分解を行い,ウェーブレット多重スケール解析により画像の局所特徴を完全に解析した。それは,完全な疎表現と結合して,効果的にカスケード辞書を構成した。試験サンプルの対応するスパース係数ベクトルを解くことにより,係数ベクトルに対応する訓練サンプルの再構成誤差に従って,ターゲットタイプを決定した。実験結果は,提案した方法がSAR画像の前処理を必要とせず,良好な認識効果を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  波束 ,  *画像 ,  合成開口レーダ ,  前処理 ,  物体認識 ,  ウェーブレット変換 ,  *透視図法 ,  ベクトル ,  多重化
準シソーラス用語： 局所特徴 ,  マルチスケール解析 ,  スパース表現 ,  *SAR画像 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SAR ATR ,  sparse representation ,  wavelet multi-scale analysis ,  sparse dictionary

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 辞書 ,  SAR画像 ,  提案