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J-GLOBAL ID：201702211557231855   整理番号：17A1965817

2°以下の井戸C地球温暖化を限定する脱炭素世界における技術拡散の役割:グローバルな時間モデルの適用と評価【Powered by NICT】

The role of technology diffusion in a decarbonizing world to limit global warming to well below 2 °C: An assessment with application of Global TIMES model

著者 (5件)： Huang Weilong (Research Center for Contemporary Management (RCCM), Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Huang Weilong (Institute of Energy, Environment and Economy, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Chen Wenying (Research Center for Contemporary Management (RCCM), Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Chen Wenying (Institute of Energy, Environment and Economy, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Anandarajah Gabrial (UCL Energy Institute, University College London, Central House, 14 Upper Woburn Place, London WC1H 0NN, United Kingdom)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 208  ページ： 291-301  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力,太陽と炭素捕捉と貯蔵のような低炭素発電技術は脱炭素世界において主要な役割を果たすと期待される。しかし,現在高コストは,これらの技術の競争力を弱める可能性がある。一つの重要なコスト低減機構は「行動による学習」,技術コストの累積展開結果は低下した。本論文では,14領域のグローバルエネルギーシステムモデル(Global TIMESモデル)は,2050年に発電ポートフォリオとCO_2発光経路に関する技術拡散の影響を評価するために適用した。解析は三種の異なる技術学習アプローチ,すなわち標準内因性学習,多地域学習とマルチクラスタ学習を紹介した。四種類の低炭素発電技術(風力,太陽,石炭燃焼およびガス燃焼CCS)は内生技術学習を受ける。モデル化の結果は以下のことを示した:(1)技術拡散は長期削減費用と炭素排出緩和に起因する福祉損失を効果的に低減できる(2)大域的最適化の観点から,先進国は低炭素技術の展開中の鉛を取るべきであるおよび(3)境界を越えた技術拡散のための有効な機構の確立は,発展途上国の能力と意欲を高めるそのCO_2放出を削減することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *脱炭 ,  学習 ,  ポートフォリオ ,  発展途上国 ,  太陽 ,  *炭素 ,  鉛 ,  捕獲 ,  *モデル ,  原価低減 ,  発電 ,  先進国 ,  モデリング ,  風力 ,  *地球温暖化

著者キーワード (4件)： 地球時間モデル ,  技術拡散 ,  内因性技術学習 ,  長期気候緩和目標

分類 (2件)： エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 井戸 ,  地球温暖化 ,  脱炭素 ,  世界 ,  拡散 ,  役割 ,  モデル ,  評価