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J-GLOBAL ID：201702211593698632   整理番号：17A1507431

各種煙道ガス方式に曝露されたChlorellasp.の成長能力と代謝収率間の相関を研究するためのファジィ知能【Powered by NICT】

Fuzzy intelligence for investigating the correlation between growth performance and metabolic yields of a Chlorella sp. exposed to various flue gas schemes

著者 (4件)： Bhola Virthie (Institute for Water and Wastewater Technology, Durban University of Technology, Durban 4001, South Africa) ,  Swalaha Feroz Mahomed (Department of Biotechnology and Food Technology, Durban University of Technology, Durban 4001, South Africa) ,  Nasr Mahmoud (Sanitary Engineering Department, Faculty of Engineering, Alexandria University, 21544 Alexandria, Egypt) ,  Bux Faizal (Institute for Water and Wastewater Technology, Durban University of Technology, Durban 4001, South Africa)
資料名： Bioresource Technology  (Bioresource Technology)
巻： 243  ページ： 1078-1086  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0390B  ISSN： 0960-8524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Chlorellasp.は高いCO_2曝露への順化を調べるために,異なる実験条件下で光バイオリアクタで培養した。微細藻類は制御された煙道ガス散布と最適化した栄養素を生育させたところ,バイオマス濃度は3.415±0.145gL~( 1)に増加し,最大の蛋白質収率が得られた(57.500±0.351% ww~ 1)。しかし,培養は連続的な排ガスに暴露したとき,最低のバイオマス成長(1.665±0.129gL~( 1))が認められた。これらの条件下で,高炭水化物食と脂質値は記録された(38.600±1.320%ww~ 1と30.200±0.150%ww~ 1)であった。Sugeno型ファジーモデルを用いて,最大バイオマス濃度(B_max),CO_2取込速度(qCO_2),および最大相対電子伝達速度(rETR_max)入力と炭水化物,蛋白質,および脂質収率を出力としての間の相関を理解することであった。モデルの結果を実験データ(~値>0.985)と一致した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *代謝 ,  最適化 ,  *曖昧さ ,  栄養素 ,  *煙道ガス ,  バイオマス ,  脂質 ,  *煙道 ,  タンパク質
準シソーラス用語： 電子伝達 ,  ファジィモデル ,  高炭水化物食 ,  微小藻類 ,  光バイオリアクタ ,  *成長能力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 細胞代謝産物 ,  Chlorellasp. ,  煙道ガス混合物 ,  ファジィ論理 ,  光合成速度

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 煙道ガス ,  曝露 ,  成長能力 ,  代謝 ,  収率 ,  相関 ,  研究 ,  ファジィ ,  知能