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J-GLOBAL ID：201702211597782248   整理番号：17A1602958

遺伝的アルゴリズムに基づく高速油圧シリンダの油圧サーボシステムの設計とPID制御の最適化について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Rapidly Cylinder Hydraulic Servo System Design and Optimization of PID Control Based on Genetic Algorithm

著者 (4件)： Liu Yanxiong (武漢理工大学汽車工程学院 武漢 430070) ,  Li Yangkang (武漢理工大学汽車工程学院 武漢 430070) ,  Hua Lin (武漢理工大学汽車工程学院 武漢 430070) ,  Mao Huajie (武漢理工大学材料学院 武漢 430070)
資料名： Wuhan Ligong Daxue Xuebao (Jiaotong Kexue yu Gongcheng Ban)  (Wuhan Ligong Daxue Xuebao (Jiaotong Kexue yu Gongcheng Ban))
巻： 41  号： 1  ページ： 52-56,63  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3638A  ISSN： 2095-3844  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速シリンダの油圧サーボシステムの理論解析を通して,AMESimにおける高速シリンダのシミュレーションモデルを確立した。精練機の高速シリンダの位置決め精度は金型の保護信頼性と部品の成形品質に影響を与えるため、位置決め精度を向上させるため、PID制御器を導入して油圧サーボシステムの位置閉ループ制御を行う。遺伝的アルゴリズムとNLPQLアルゴリズムを用いて,PIDパラメータを最適化し,従来の最適化法と比較した。シミュレーション結果により,従来のアルゴリズムおよびNLPQLアルゴリズムと比較して,遺伝的アルゴリズムに基づくPID制御は,システムの安定性を保証することができ,そして,高速シリンダの応答速度を,効果的に加速し,そして,位置決め精度を改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *油圧シリンダ ,  信頼性 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  シミュレーションモデル ,  *油圧 ,  *シリンダ ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *サーボ系 ,  フィードバック制御 ,  *高速度 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 応答速度 ,  位置決め精度 ,  *PID制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hydraulic servo system ,  AMESim model ,  genetic algorithm ,  PID control

分類 (4件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  流体式制御機器  (IC02030J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  サーボ機構  (IC03030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  油圧シリンダ ,  油圧サーボ ,  設計 ,  PID制御 ,  最適化