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J-GLOBAL ID：201702211598464018   整理番号：17A1744152

R-Lambdaレート制御モデルのための改良アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improvement for R-Lambda Rate Control Model

著者 (4件)： Wang Peng (山東交通学院信息科学与電气工程学院,済南,250357) ,  Ni Cui (山東交通学院信息科学与電气工程学院,済南,250357) ,  Zhang Guangyuan (山東交通学院信息科学与電气工程学院,済南,250357) ,  Li Kefeng (山東交通学院信息科学与電气工程学院,済南,250357)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 35  号： 3  ページ： 355-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最新の映像符号化標準HEVCの参照コードは通常,rate-Lambda(R-Lambda)モデルを用いてビットレート制御を行うが,R-LambdaモデルはIフレーム割当の目標ビットレートが多すぎるため,後続ビデオフレームは目標ビットレートが不足し,再構成品質が深刻に低下する。そのため、R-Lambdaモデルに対して改良を行い、画像の運動傾向と複雑さにより、Iフレームを運動領域、テクスチャ複雑領域、テクスチャ平坦領域に分けた。目標のビットレートを割り当てるとき,人間の視覚システムの特性に従って,より多くの符号化率を視覚的に敏感な領域に分配し,非視覚的感受性領域に対してより少ない符号率を割り当て,最後に,R-Lambdaモデルを用いて対応するQP値を計算した。実験結果により,提案したアルゴリズムが再構成ビデオの主観的品質の連続性を保証すると同時に,再構成ビデオの全体的品質を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  品質 ,  連続性 ,  *アルゴリズム ,  視覚 ,  感受性 ,  再構成 ,  録画装置
準シソーラス用語： 符号化率 ,  視覚システム ,  テクスチャ ,  ビットレート ,  ビデオ符号化 ,  *制御モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： R-Lambda model ,  target bit ,  region classification ,  reconstructed quality

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： レート制御 ,  モデル ,  アルゴリズム ,  提案