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J-GLOBAL ID：201702211602885036   整理番号：17A1466192

心音図信号のウェーブレットに基づく雑音除去のための適応しきい値処理法【Powered by NICT】

An adaptive thresholding method for the wavelet based denoising of phonocardiogram signal

著者 (2件)： Jain Puneet Kumar (Center for Information and Communication Technology, Indian Institute of Technology Jodhpur, Rajasthan 342011, India) ,  Tiwari Anil Kumar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Jodhpur, Rajasthan 342011, India)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 38  ページ： 388-399  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓サイクルに心音図(PCG)信号のセグメンテーションは,心血管疾患の診断のための主要課題である。しかし,PCG雑音に非常に敏感であり,余分な音と呼ばれる雑音も病理によるPCG信号に存在する可能性がある。これらの成分は,セグメンテーションの困難さを引き起こし,したがって,セグメンテーションはしばしばPCG信号の雑音除去が先行したS1とS2を基本的な心音を強調するために,これらの望ましくない成分を除去することである。PCG信号の雑音除去のために,このようなアルゴリズムは,帯域外雑音に加えてバンド内雑音を抑制するために離散ウェーブレット変換(DWT)に基づくアルゴリズムは良好な性能を示した。しきい値としきい値関数の選択は,これらのアルゴリズムの性能に大きく影響する。本論文では,しきい値推定のための,与えられたPCG信号の統計的パラメータに基づく適応法を提案した。統計的パラメータを,この目的のために非常に有効であることが分かった。も既存のしきい値関数のSN比と過渡現象の問題に対処するために新しいしきい値関数,非線形中間関数を提案し,ソフトとハード。提案した方法は,加法性白色Gauss雑音,赤色ノイズ,ピンクノイズを有する多数PCG信号に適用した。提案した方法の性能は,雑音音による実際の雑音のあるシナリオと信号に記録されたPCG信号で評価した。得られた結果は,提案した方法が競合アルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  *心音 ,  *雑音 ,  *心音図 ,  Gauss雑音 ,  アルゴリズム ,  心臓 ,  SN比 ,  *音響 ,  *波束 ,  周波数帯 ,  セグメンテーション ,  過渡現象
準シソーラス用語： 閾値関数 ,  離散ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 心音信号 ,  心音図法 ,  離散ウェーブレット変換 ,  ウェーブレット雑音除去 ,  しきい値処理

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 心音図 ,  ウェーブレット ,  雑音除去 ,  適応しきい値 ,  処理法