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J-GLOBAL ID：201702211664818135   整理番号：17A1749835

SRTM(1′′)DEMの流域水文学分析における適用性研究【JST・京大機械翻訳】

Application appraisal in catchment hydrological analysis based on SRTM 1 Arc-Second DEM

著者 (4件)： Yu Haiyang (河南理工大学鉱山空間信息技術国家測絵地理信息局重点実験室,焦作 454000;黄河勘測規画設計有限公司,鄭州 450045) ,  Luo Ling (河南理工大学鉱山空間信息技術国家測絵地理信息局重点実験室,焦作,454000) ,  Ma Huihui (河南理工大学鉱山空間信息技術国家測絵地理信息局重点実験室,焦作,454000) ,  Li Hui (黄河勘測規画設計有限公司,鄭州,450045)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 2  ページ： 138-143  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高精度デジタル標高モデル(DEM)データは流域水文学分析応用の基礎である。アメリカの地質調査局は世界の高分解能デジタル標高データ製品を新たに発表し、その空間分解能は1′′(約30m)である。流域の水文学的解析におけるこのデータの適用性を評価するために,SRTM(1′′)データの高さの誤差を統計的に解析し,勾配,傾斜,地表被覆などの誤差の影響を解析するために実験データとしてLiDAR DEMデータを取り上げた。地形に基づく水文学分析において,SRTM(1′′)データの誤差が地形指数,斜面長さ因子,および合流指数などの地形指数に及ぼす影響を統計的に分析した。最後に,2つのDEMデータによって得られた結果を比較するために,集水域の面積,最長の水流路の長さ,形状係数,屈曲係数などの流域特性パラメータを選択した。研究結果により,SRTM(1′′)DEMデータは,高精度を持ち,そして,元のデータの平均二乗誤差は,5.98mであり,そして,平面変位誤差を,4.32mに減少した。そして,それは,平面変位誤差を減少させることができた。地形に基づく水文学的解析は,SRTM DEMとLiDAR DEMの計算結果が一定の差異を持ち,地形の湿度指数の平均値がやや高く,勾配の長さ因子と合流の動的指数の平均値が低く,離散度が小さいことを示した。これはSRTM DEMが微地形及び高勾配地形区におけるひずみと関係があることを示している。2つのDEMデータによって抽出された流域の特徴パラメータの差異は小さかった。上記の研究により、SRTM DEM(1′′)データは流域水文学分析において大きな応用潜在力があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  湿度 ,  高分解能 ,  屈曲度 ,  *水文学 ,  数値地形モデル ,  *適応性 ,  ディジタル方式 ,  土地被覆 ,  水流 ,  空間分解能 ,  *流域
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  *流域水文学 ,  *SRTM , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SRTM ,  DEM ,  hydrologic analysis ,  LiDAR ,  topographic wetness index

分類 (3件)： 自然地理学  (DF01000Z) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： SRTM ,  DEM ,  流域水文学 ,  分析 ,  適用性 ,  研究