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J-GLOBAL ID：201702211681110992   整理番号：17A1651986

自動診断のための正常及び異常心音の分類【Powered by NICT】

Classification of normal and abnormal heart sounds for automatic diagnosis

著者 (5件)： Mishra Mohan (Department of Electronics and Communication Engineering, Amity University, Noida, India) ,  Singh Anushikha (Department of Electronics and Communication Engineering, Amity University, Noida, India) ,  Dutta Malay Kishore (Department of Electronics and Communication Engineering, Amity University, Noida, India) ,  Burget Radim (Department of Telecommunication Brno University of Technology, Czech Republic) ,  Masek Jan (Department of Telecommunication Brno University of Technology, Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TSP  ページ： 753-757  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 聴診は人体における疾患の検出のための容易で非侵襲的方法である。従来法は時間がかかり,診断のための専門家を必要とする。専門家が利用できない音を用いた疾患の自動診断は農村地域における大きな助けになり得る。提案した研究では,心音を用いた診断と分類の自動的かつ効率的な方法を提示した。Mel周波数ケプストラム係数(MFCC)特徴を診断のための心音から抽出した。教師つき分類法は疾患の検出のための正常及び異常心音を分離した。提案した方法は,心音の包括的データベースで試験し,分類プロセス中に97.50%の精度を達成した。実験結果は,提案した方法が健康な/病的心臓音の分類のための効率的かつ計算的に安価な,実時間応用に適していることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 心臓 ,  データベース ,  *心音 ,  農業地区 ,  聴診 ,  周波数 ,  *音響
準シソーラス用語： 実時間 ,  低価格 ,  健康 ,  分類法 ,  MFCC ,  ケプストラム係数 ,  非侵襲 ,  *自動診断 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自動診断 ,  心音 ,  分類