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J-GLOBAL ID：201702211700286417   整理番号：17A1786245

モルフォロジーとOTSUアルゴリズムに基づく赤外線画像の雑音低減と分割【JST・京大機械翻訳】

Infrared Image Denoising and Segmentation Based on Morphology and Otsu Method

著者 (5件)： Xu Chao (装甲兵工程学院 机械工程系,北京,100072) ,  Feng Fuzhou (装甲兵工程学院 机械工程系,北京,100072) ,  Min Qingxu (装甲兵工程学院 机械工程系,北京,100072) ,  Sun Jiwei (装甲兵工程学院 机械工程系,北京,100072) ,  Zhu Junzhen (装甲兵工程学院 机械工程系,北京,100072)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 39  号： 6  ページ： 512-516  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 渦熱画像技術において、画像処理は欠陥特徴抽出と識別を行う重要な基礎であり、増強された画像は渦熱画像技術の検出効果を向上させるのに役立つ。赤外画像処理における多くの一般的方法を用いて,赤外線画像の信号対雑音比が高くなく,欠陥コントラストが低いという問題を解決することを目的とした。まず第一に,雑音源を分析し,次に,アルゴリズムを用いて,赤外画像を前処理し,次に,形態学的重みに基づく適応アルゴリズムを用いて,形態学的ノイズ除去を行い,最後に,二次元最大クラス間分散法(OTSU)を用いて,画像を分割した。定性的および定量的解析の結果は,提案した方法の有効性と適用性を示し,研究結果は赤外画像の特徴抽出と欠陥認識のための基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  熱画像 ,  *画像 ,  *赤外線画像 ,  SN比 ,  *モルフォロジー ,  画像処理 ,  コントラスト ,  二次元 ,  適応性 ,  *アルゴリズム ,  定量的分析 ,  *雑音低減 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 適応アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： eddy current thermography ,  infrared image ,  morphological noise reduction ,  image seg-mentation

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モルフォロジー ,  アルゴリズム ,  赤外線画像 ,  雑音低減