文献

J-GLOBAL ID：201702211730764317   整理番号：17A1395667

低コントラストとぼけた境界の画像のセグメンテーションのためのアクティブ輪郭【Powered by NICT】

An active contour for segmentation of images of low contrast and blurred boundaries

著者 (1件)： Yong Tan (School of Electronic & Information Engineering, Yangtze Normal University, Chongqing, 408003, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CITS  ページ： 78-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 領域と境界項で構成された新しいレベル集合-利用動的輪郭モデル(LSAC)は,低コントラスト,およびぼけ境界により特徴画像のセグメンテーションを行うために提案した。重み付き相互エントロピーから得られた領域項は物体境界の位置を定めるための主要な役割を果たし,画像勾配の直接検出から導いた境界項は,セグメンテーション精度の促進のための補助的役割を果たしている。さらに,使用した数値法は良好な数値精度を提供する。実験結果は,モデルが非常に類似した強度を持つ隣接画像領域とのはっきりしない境界を正確に示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *コントラスト ,  *画像 ,  エントロピー
準シソーラス用語： セグメンテーション精度 ,  レベルセット法 ,  *動的輪郭 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： コントラスト ,  境界 ,  セグメンテーション ,  アクティブ輪郭