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J-GLOBAL ID：201702211814293800   整理番号：17A1602607

粒子群最適化と火成岩の地震インバージョンへのその適用【JST・京大機械翻訳】

資料名： Kuangye Kexue Jishuxuebao  (Kuangye Kexue Jishuxuebao)
巻： 27  号： 2  ページ： 349-357  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2837A  ISSN： 2095-2686  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粒子群最適化(PSO)に基づいて,基盤岩層の探査のための火成岩の微細構造反転能力を改善するために,地震波インバージョンのための方法を開発した。数値シミュレーションを通して,著者らは,PSO波インピーダンス反転に及ぼす種々のアルゴリズムパラメータと種々のモデルパラメタリゼーション方法の影響をテストして,PSO方法の特性を分析した。数値シミュレーションから引き出された結論の下で,著者らは分割されたブロックモデルに基づく交差移動戦略とPSO逆変換のための高周波フィルタリング技術を組み合わせる方式を提案する。pit炭層とと岩貫入を有する石炭コークス化モデルのくさびモデルの逆解析結果を解析することによって,著者らは,PSO逆転の垂直と水平分解能,安定性と信頼性について議論した。火成地域からの実際の地震と検層データに基づいて,例として坑井を通して地震プロファイルを取り上げて,著者らは,モデルベースの波インピーダンス反転,確率的ニューラルネットワーク(PNN)に基づく多属性地震反転,およびPSOに基づく波動インピーダンス反転を含む3つの反転法の特性を議論する。そして,著者らは,PSO方法に基づく反転が,この火成領域に対してより良い結果を持つという結論を引き出した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地震 ,  検層 ,  炭層 ,  基盤岩層 ,  インピーダンス ,  坑井 ,  *岩石 ,  微細構造 ,  シミュレーション ,  逆変換 ,  *火成岩 ,  地震波 ,  信頼性
準シソーラス用語： 逆解析 ,  数値シミュレーション ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  火成岩 ,  地震