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J-GLOBAL ID:201702211850455960   整理番号:17A1313688

時間領域におけるバックオフ特性解析に基づく新しい攻撃検出アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Shilling attack detection algorithm based on characteristic of deviate from time-domain
著者 (4件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 82-87  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3595A  ISSN: 1006-0456  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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攻撃検出の完全性,正確さ,およびプロジェクト推薦の信頼性を改善するために,この論文では,データの差異,正の逆のTOPウィンドウ,および事後評価の特性と高いスコアの特徴を用いて,時間領域の特徴分析に基づく新しい攻撃検出アルゴリズムを提案する。... . . . 1の攻撃検出を実現する.1 1の攻撃検出アルゴリズムを提案すること...................................を提案していることを示す.実験結果は以下を示す。提案したアルゴリズムの平均F値は81.2%で,最大で92.7%に達し,それは同時に,攻撃検出の精度とカバー率を向上させ,訓練データの量を減少させ,計算複雑性を減少させるだけではなく,同時に攻撃を防御することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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