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J-GLOBAL ID：201702211869915900   整理番号：17A1556130

ソフトウェアレビューからの利用者理論的根拠【Powered by NICT】

Mining User Rationale from Software Reviews

著者 (2件)： Kurtanovic Zijad ,  Maalej Walid
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RE  ページ： 61-70  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 理論的根拠は,人間の意思決定,意見,および信念の背後にある推論と正当化を意味する。ソフトウエア工学では,理論的根拠管理設計と要求決定の捕捉とプロジェクト知識の組織化および再利用に焦点を当てた。本論文では,オンラインレビューにおけるユーザによって書かれた理論的根拠に関する別の視点を示した。アマゾンストアの五十二のソフトウェア応用のための32,414レビューを研究した。グラウンデッド・セオリー・アプローチとピア内容分析を通して,著者らは,ユーザが彼らの意思決定を議論し,正当化,例えば約向上,設置,またはスイッチングソフトウェアアプリケーションについて検討した。も遭遇する問題のような論理的根拠概念やレビューにおける考えられる選択肢の発生頻度を調べ,性能,適合性,および有用性のような評価基準が最も広範な概念であることを見出した。,レビューからの理論的根拠の概念を取り出すことができるかを正確に調べるために人手でラベル付けレビュー文の真相セットを用いた。サポートベクトル分類器,Naive Bayes,ロジスティック回帰,レビューメタデータレビューテキストの構文木,と影響項上で訓練された,代替案と意思決定を用いた文を予測するための約80%の精度を達成し,トップ想起値98%であった。レビューレベルでは,精度は再現値が99%に達する最大13%高かった。所見とユーザコミュニティの審議を支持し,開発者のためのレビューを合成するための理論的根拠の重要性を論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア工学 ,  再利用 ,  *ソフトウェア ,  適応性 ,  意思決定 ,  評価基準
準シソーラス用語： 構文木 ,  ロジスティック回帰分析 ,  Naive Bayes ,  発生頻度 ,  内容分析 ,  グラウンデッド・セオリー・アプローチ ,  *ソフトウェアレビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフトウェアレビュー ,  利用者 ,  理論 ,  根拠