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J-GLOBAL ID：201702211881011970   整理番号：17A1519675

傾向と回帰分析に基づく珠江デルタ都市群の水需要予測【JST・京大機械翻訳】

Trend and regression analysis-based water demand prediction of Pearl River Delta urban agglomeration

著者 (4件)： Guo Lei (广東省水利水電科学研究院,广東广州 510635;广東省水動力学応用研究重点実験室,广東广州510635;河口水利技術国家地方聯合工程実験室,广東广州 510635) ,  Huang Bensheng (广東省水利水電科学研究院,广東广州 510635;广東省水動力学応用研究重点実験室,广東广州510635;河口水利技術国家地方聯合工程実験室,广東广州 510635) ,  Qiu Jing (广東省水利水電科学研究院,广東广州 510635;广東省水動力学応用研究重点実験室,广東广州510635;河口水利技術国家地方聯合工程実験室,广東广州 510635) ,  Huang Fenghua (广東省水利水電科学研究院,广東广州 510635;广東省水動力学応用研究重点実験室,广東广州510635;河口水利技術国家地方聯合工程実験室,广東广州 510635)
資料名： Water Resources and Hydropower Engineering  (Water Resources and Hydropower Engineering)
巻： 48  号： 1  ページ： 23-28  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2997A  ISSN： 1000-0860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最近の10年間における珠江デルタの都市水の特性と構造を分析し,その総水量と農業,工業,都市公共,住民の生活,および生態学的環境の水消費量などの地域の生産の総値と年末の人口の間の相関を分析することによって,以下の結果を得た。一般的な水量は経済と人口の増加によって増加する結論と異なり、近年、珠江デルタ地区の都市総用水量と地域生産の総値は強い負の相関性があり、年末の人口数ともある程度の負の相関がある。相関分析の結果に基づき、経済、人口を独立変数とする二次元回帰モデルと傾向モデルを構築し、都市群水資源の需要に対して予測を行い、常用の分水量予測法と比較した。傾向モデルと二元回帰モデルの予測精度は良好で,実際の値との偏差は2%以内であった。傾向モデルの予測結果は実際の値と最も近く、二元回帰モデルの予測結果は小さく、常用されている分項水量予測法の結果は安全ではない。水分量予測法と比較して,傾向と二成分回帰予測法は,より高い精度と便利な操作性を持ち,類似の都市群の水需要予測の研究のための参照を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *予測 ,  *需要予測 ,  水資源 ,  生態学 ,  *回帰分析 ,  予測技法 ,  使用水量 ,  *都市 ,  含水量 ,  農業
準シソーラス用語： 予測精度 ,  相関分析 ,  水量 ,  *珠江デルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： water demand prediction ,  dualistic regression ,  trend analysis ,  itemized water consumption prediction ,  Pearl River Delta Urban Agglomeration

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 傾向 ,  回帰分析 ,  珠江デルタ ,  都市 ,  水需要 ,  予測