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J-GLOBAL ID：201702211900695329   整理番号：17A0889234

薬物有害事象との関連における統合的患者類似性測度の性能の測定【Powered by NICT】

Measuring the performance of an integrative patient similarity measure in the context of adverse drug events

著者 (1件)： Keshava Nirmal (R&D Information in AstraZeneca, PLC, 35 Gatehouse Drive, Waltham, MA 02451 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BHI  ページ： 93-96  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個別化,evidence-based medicineを可能にする主張と電子健康記録(EHR)データベースにおける臨床と患者記録における患者間の類似性を測定する必要がある。本論文では,しなかったそれらから新しい薬を服用後の有害薬物事象を経験した患者識別の文脈における患者類似性測度の性能を評価した。性能評価,二クラスタの分離とコホートを定義する重み付き部分空間を用いた他を推定する一つの二方法を考察した。我々の努力は,統合的,マルチモーダル類似性測度の重要性とそれらの性能を評価するための方法を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 性能評価 ,  *患者 ,  多モード ,  電子カルテ ,  クラスタ ,  *類似性 ,  データベース ,  母集団 ,  *測度 ,  病歴
準シソーラス用語： 部分空間 ,  患者記録 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 薬物有害事象 ,  統合 ,  患者 ,  類似性 ,  測度