文献

J-GLOBAL ID：201702211915670934   整理番号：17A0694710

人工ニューラルネットワークを用いた動的スケジューリング問題の解法

著者 (3件)： 横山想一郎 (北大 情報科学) ,  飯塚博幸 (北大 情報科学) ,  山本雅人 (北大 情報科学)
資料名： 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)  (SICE SI (CD-ROM))
巻： 17th  ページ： ROMBUNNO.2D3-3  発行年： 2016年12月15日 
JST資料番号： F1751A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *ニューラルネットワーク ,  *最適化問題 ,  逆伝搬法 ,  ディスパッチング ,  工程 ,  図表 ,  Poisson分布 ,  損失関数 ,  比率 ,  *動的スケジューリング ,  *ジョブショップスケジューリング問題 ,  作業工程 ,  ガントチャート
準シソーラス用語： *人工ニューラルネットワーク ,  誤差逆伝搬法 ,  正答率

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  動的スケジューリング ,  問題 ,  解法