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J-GLOBAL ID：201702211964575106   整理番号：17A1558018

分析安定性データセットを用いたデータマイニングおよび機械学習アプローチを用いたCrofelemer試料の比較特性化【Powered by NICT】

Comparative Characterization of Crofelemer Samples Using Data Mining and Machine Learning Approaches With Analytical Stability Data Sets

著者 (18件)： Nariya Maulik K. (Department of Physics and Astronomy, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Kim Jae Hyun (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Xiong Jian (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Xiong Jian (Macromolecule and Vaccine Stabilization Center, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Kleindl Peter A. (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Hewarathna Asha (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Fisher Adam C. (Center for Drug Evaluation and Research, Office of Pharmaceutical Quality, U.S. Food and Drug Administration, Silver Spring, Maryland 20993) ,  Joshi Sangeeta B. (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Joshi Sangeeta B. (Macromolecule and Vaccine Stabilization Center, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Schoneich Christian (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Forrest M. Laird (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Middaugh C. Russell (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Middaugh C. Russell (Macromolecule and Vaccine Stabilization Center, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Volkin David B. (Department of Pharmaceutical Chemistry, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Volkin David B. (Macromolecule and Vaccine Stabilization Center, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Deeds Eric J. (Department of Molecular Biosciences, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Deeds Eric J. (Center for Computational Biology, University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045) ,  Deeds Eric J. (Santa Fe Institute, Santa Fe, New Mexico 87501)
資料名： Journal of Pharmaceutical Sciences  (Journal of Pharmaceutical Sciences)
巻： 106  号： 11  ページ： 3270-3279  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0260B  ISSN： 0022-3549  CODEN： JPMSAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる製造業者からの複雑な混合物薬,例えば,生成物を比較するために物理化学的及び生物学的分析データセットの発生に関心が高まっている。本研究では,種々の温度で異なる時間のインキュベーションと組み合わせた分子量カットオフを変化させてろ過による単一ロットから調製した種々のcrofelemer試料を比較した。前2論文を分画し,分解crofelemer試料の分析的キャラクタリゼーションから得られた実験的データセットを記述した。本研究では,データを可視化し,これらの膨大なデータセットの範囲内識別領域決定を支援する主成分分析と相互情報量スコアなどのデータマイニング技術を用いた。相互情報量スコアはcrofelemer試料を区別する化学的特徴を明らかにした。これらの特徴,多くの場合,伝統的なデータ解析ツールによる見逃されるであろう。も教師つき学習分類器をロバストに約99%の分類精度を持つ試料を識別するこれらの物理化学的データセットの数学的モデルはcrofelemer試料中のわずかな違いでもを同定できることを示した。データマイニングと機械学習技術は,製品の比較キャラクタリゼーションに使用可能であることを複雑な混合物薬の指紋型属性を同定することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *キャラクタリゼーション ,  数学モデル ,  可視化 ,  *データマイニング ,  ロバスト性 ,  主成分分析 ,  物理化学 ,  指紋 ,  *機械学習 ,  相互情報量 ,  教師つき学習
準シソーラス用語： 機械学習技術 ,  分類精度 ,  データマイニング技術 ,  スコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： crofelemer ,  比較特性化 ,  データマイニング ,  教師つき学習

分類 (3件)： 薬物の物理化学的性質  (GV01060M) ,  製剤一般  (GY02010Z) ,  物理薬剤学  (GY01012A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分析 ,  安定性 ,  データセット ,  データマイニング ,  機械学習 ,  試料 ,  特性化