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J-GLOBAL ID:201702211964872133   整理番号:17A0403534

確率分布関数と最大エントロピー原理から導出された液滴径分布の比較事例研究;Scheibel抽出塔パイロットプラント【Powered by NICT】

A comparison between drop size distributions derived from the probability distribution functions and maximum entropy principle. Case study; pilot plant Scheibel extraction column
著者 (4件):
資料名:
巻: 117  ページ: 648-658  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0282A  ISSN: 0263-8762  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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液滴径分布の予測のための新しいモデルは,最大エントロピー密度近似法による十一段階Scheibel抽出塔を提案した。添加では,従来の確率分布関数(ガンマ,逆Gaussian,Weibull)は,液滴径分布を推定するために適用した。実験手順をトルエン,n-ブチル酢酸-水とn-ブタノールのような三種類の異なるシステムにより行った。液滴径分布は,液 液システムの運転条件と物理的性質の関数として画像解析法で測定した。結果は撹拌速度はカラム中の液滴径分布に対する主要な効果を持つことを示した。しかし,相流速の影響は有意ではなかった。経験的相関は,操作変数,塔の形状と物理的性質の観点からSauter平均液滴径の推定のために提案した。結果は,最大エントロピー関数は従来の確率分布関数よりも良好な液滴径分布を記述することを示した。Shannon最大エントロピー法を液液抽出塔における液滴径分布のための新しい予測方法を提供した。後者モデル化アプローチに使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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