抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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最新のデータセンタ応用は,しばしば大量コードで構成されている,かなりの作業セットを用い,コードレイアウト最適化のための良好な候補にした。最近の研究は,プロフィル導波intramodule最適化といくつかの交差モジュール最適化の影響を評価してきたが,最近の研究では,このような大規模な応用のための機能配置の利点を評価していない。本論文では,サンプルベースプロファイリングデータを用いた構築した単純なツールの文脈における機能配置の影響を調べた。サンプルベースプロファイリングを用いて,この方法論はAutoFDOの背後にある同一原理に従い,すなわち生産における走行する或る非改造連星から採取したプロファイリングデータ,大規模連星に適用できるようにしたことを用いた。このツールを用いて,最初のセット広く利用されているデータセンタ応用の伝統的なPettis Hansen(PH)機能配置アルゴリズムの影響を評価した。著者らの実験は,PHアルゴリズムを用いて研究アプリケーションの性能を改善する平均2.6%であることを示した。それに加えて,本論文では,PH技術の上に二つの改善の影響を評価した。第一の改良は,C~3と呼ばれる,新しいアルゴリズムは,PHアルゴリズムで同定された基本的な弱点を検討したものである。C~3はPHにおけるこの弱点を克服するかを説明する定性的にだけでなく,C~3は実際にPHよりも優れていることを確認し,PHの上に平均2.9%の著者らの作業負荷の性能を実験結果を示した。評価第二の改善は膨大なページの選択的使用である。著者らの評価は,大きな二成分の全コード断面をマッピングする膨大なページへの積極的性能に有害であるが,膨大なページを用いて慎重に平均に関する著者らのアプリケーションの性能を改善する2.0%以上の分だけ多くできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
