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J-GLOBAL ID：201702212029089213   整理番号：17A1775417

方形ポテンシャル井戸モデルに基づく三元相関量子挙動パーティクルスウォーム最適化【Powered by NICT】

Ternary Correlation Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Based on Square Potential Well Model

著者 (4件)： Wu Tao ,  Xie Lei ,  He Jia ,  Chen Xi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSGEA  ページ： 294-300  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ポテンシャル井戸型選択はQPSO(量子挙動型パーティクルスワーム最適化)アルゴリズムの収束のために重要である。正方ポテンシャル中の粒子の運動パターンを分析し,Schroedinger方程式を解くことにより粒子の位置方程式を与え,矩形ポテンシャル井戸(TC QSPSO)に対する三元相関QPSOアルゴリズムを提案した。この新しいアルゴリズムでは,自身の経験情報,グループ共有情報と距離粒子電流位置から平均最良位置個体群への粒子の間の内部関係をコピュラ関数を用いて作成した。テスト関数のシミュレーション結果は,改良されたアルゴリズムは元のQPSOアルゴリズムより性能が優れており矩形ポテンシャル井戸における利用でない誤差勾配情報のために,粒子は局所最適のジャンプが容易で,TC QSPSOである相関変数を持つ関数を解くためのより適していることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電流 ,  シミュレーション ,  Schroedinger方程式 ,  *アルゴリズム ,  個体群
準シソーラス用語： コピュラ ,  運動パターン ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 方形 ,  ポテンシャル ,  井戸 ,  モデル ,  相関 ,  量子 ,  挙動 ,  パーティクルスウォーム最適化